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时空融合的视觉选择注意模型及其在MPEG压缩域应用研究

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时空融合的视觉选择注意模型及其在MPEG压缩域应用研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-17页
  · 研究背景及意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-14页
    · 视觉选择注意模型化计算第12-13页
    · 视觉选择注意与时空信息处理第13页
    · 视觉选择注意模型的应用第13-14页
  · 主要研究工作第14-15页
  · 论文的组织结构第15-17页
第二章 视觉选择注意理论及建模第17-26页
  · 视觉选择注意机制第17-19页
    · 基本概念第17-18页
    · 视觉选择注意的作用及特点第18页
    · 视觉选择注意机制的应用前景第18-19页
  · 视觉选择注意的相关理论第19-21页
    · 早期理论第19-20页
    · 特征整合理论第20-21页
  · 视觉选择注意的计算模型第21-24页
    · 视觉信息流向机制第21-22页
    · 显著性特征分析第22-24页
    · 视觉注意焦点控制第24页
  · 本章小结第24-26页
第三章 时空融合的视觉选择注意模型第26-50页
  · Itti 的视觉选择注意计算模型第26-34页
    · 基本思想及结构第26-27页
    · 主要步骤及算法第27-34页
    · 历史贡献及局限第34页
  · 时空融合的显著性特征提取第34-45页
    · 时空融合VSA 模型算法框架第34-36页
    · 静态显著性特征提取第36页
    · 动态显著性特征提取第36-45页
  · 时空融合的整体特征图生成第45-49页
  · 本章小结第49-50页
第四章 基于时空融合VSA 模型的MPEG 视频显著区域提取第50-71页
  · MPEG 视频显著区域提取基础第50-58页
    · 视频编码标准概述第50-51页
    · MPEG 标准主要技术第51-55页
    · MPEG 标准编码方式第55-58页
  · MPEG 压缩域显著性特征提取第58-67页
    · 基于时空融合VSA 的MPEG 显著区域提取概述第58-59页
    · MPEG 压缩域静态特征提取第59-64页
    · MPEG 压缩域动态特征提取第64-67页
  · MPEG 视频显著区域提取过程第67-69页
    · 特征关注图生成第68-69页
    · 特征显著图生成第69页
  · 本章小结第69-71页
第五章 实验分析及结论第71-80页
  · 实验相关准备第71-72页
    · 实验平台第71页
    · 实验视频素材第71页
    · 评价方法第71-72页
  · 实验结果及分析第72-79页
    · 时空融合的视觉选择注意模型第72-75页
    · 基于时空融合VSA 模型的MPEG 视频显著区域提取第75-79页
  · 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
作者在学期间取得的学术成果第86 页

本篇论文共86页,点击这进入下载页面
 
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