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基于AAM的人脸特征点定位方法研究

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基于AAM的人脸特征点定位方法研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
ABSTRACT第8-10 页
插图索引第10-12 页
第1章 绪论第12-21 页
  1.1 选题背景和意义第12-17 页
  1.2 应用领域第17-18 页
  1.3 本文所做的工作第18-21 页
    1.3.1 本文的主要研究内容第18-19 页
    1.3.2 本文的创新点第19 页
    1.3.3 本文的组织结构第19-21 页
第2章 基于 AAM的人脸特征点定位方法分析第21-33 页
  2.1 引言第21 页
  2.2 AAM的产生和主要思路第21-22 页
  2.3 AAM模型建立第22-25 页
    2.3.1 形状建模第22-23 页
    2.3.2 表观建模第23-24 页
    2.3.3 AAM模型实例生成第24-25 页
  2.4 AAM拟合计算第25-29 页
    2.4.1 AAM拟合计算的目的和意义第25 页
    2.4.2 早期的 AAM拟合算法第25 页
    2.4.3 利用反向组合算法进行 AAM拟合计算第25-29 页
  2.5 基于 AAM的人脸特征点定位方法第29-31 页
    2.5.1 训练集的选择第29-30 页
    2.5.2 实现过程第30-31 页
    2.5.3 存在的主要不足第31 页
  2.6 小结第31-33 页
第3章 基于 AAM的人脸特征点定位方法改进第33-52 页
  3.1 引言第33 页
  3.2 利用多尺度掩模解决遮挡干扰第33-42 页
    3.2.1 问题的提出第33-34 页
    3.2.2 利用掩模消除干扰的基本思想第34-35 页
    3.2.3 利用多尺度掩模的改进算法分析第35-38 页
    3.2.4 实验结果与分析第38-42 页
  3.3 利用形状限制项解决非法变形第42-45 页
    3.3.1 问题的提出第42 页
    3.3.2 利用形状限制项解决非法变形的思想第42-43 页
    3.3.3 形状限制项的构造第43-44 页
    3.3.4 实验结果与分析第44-45 页
  3.4 利用人脸肤色统计掩模解决背景敏感第45-51 页
    3.4.1 问题的提出第45-46 页
    3.4.2 利用肤色掩模解决背景敏感的思想第46-50 页
    3.4.3 实验结果与分析第50-51 页
  3.5 小结第51-52 页
第4章 基于 AAM的人脸特征点定位系统实现第52-60 页
  4.1 引言第52 页
  4.2 系统总体框图第52-53 页
  4.3 系统模块第53-57 页
    4.3.1 AAM建模模块第53-55 页
    4.3.2 AAM拟合模块第55-57 页
  4.4 系统界面与使用说明第57-59 页
  4.5 小结第59-60 页
结论与展望第60-62 页
参考文献第62-66 页
致谢第66-67 页
附录A 攻读学位期间完成的论文和参加的项目第67 页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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