电力市场综合预测模型构建及实证研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-6
页 | ABSTRACT | 第6-12
页 | 第1章 绪论 | 第12-15
页 | · 选题背景及其意义 | 第12
页 | · 国内外文献综述及其研究现状 | 第12-13
页 | · 本文主要工作及其创新点 | 第13-15
页 | 第2章 电力市场常用预测方法 | 第15-20
页 | · 前言 | 第15
页 | · 常用预测方法 | 第15-20
页 | · 基于统计方法的预测模型 | 第15-17
页 | · 基于灰色理论的预测模型 | 第17-18
页 | · 基于神经网络的预测模型 | 第18-19
页 | · 基于小波理论的预测模型 | 第19
页 | · 基于组合理论的预测模型 | 第19-20
页 | 第3章 电力需求预测模型构建及实证研究 | 第20-34
页 | · 前言 | 第20-21
页 | · 基于ARMA 的叠加预测模型构建及实证研究 | 第21-27
页 | · 年用电量基本特征 | 第21-22
页 | · 数据分析与模型识别 | 第22-24
页 | · 模型的评价与预测 | 第24-26
页 | · 结论 | 第26-27
页 | · 基于PLS 的电力需求影响因素分析 | 第27-34
页 | · 影响电力需求的主要因素 | 第27-28
页 | · 偏最小二乘回归的原理和方法 | 第28-30
页 | · 实证研究 | 第30-32
页 | · 结论 | 第32-34
页 | 第4章 电力负荷预测模型构建及实证研究 | 第34-45
页 | · 前言 | 第34
页 | · 电力负荷的影响因素分析 | 第34-37
页 | · 周期型预测模型构建及其应用 | 第37-45
页 | · ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)~S 乘积模型 | 第38-39
页 | · 灰色GM(1,1)改进模型 | 第39-40
页 | · ARIMA-GM 叠加预测模型构建 | 第40-41
页 | · 实证研究 | 第41-44
页 | · 结论 | 第44-45
页 | 第5章 电价预测模型构建及实证研究 | 第45-62
页 | · 前言 | 第45-47
页 | · 电价特点分析 | 第47-49
页 | · 电价预测的影响因素分析 | 第49-50
页 | · 基于ADL-GARCH 的短期电价预测模型构建及其应用 | 第50-62
页 | · 引言 | 第50
页 | · ADL 与GARCH 模型的理论方法 | 第50-51
页 | · ARMA-GARCH 短期电价预测模型的建立 | 第51-56
页 | · 预测结果分析 | 第56-58
页 | · 模型的改进与评价 | 第58-61
页 | · 结论 | 第61-62
页 | 结论 | 第62-63
页 | 参考文献 | 第63-67
页 | 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68
页 | 附录B 偏最小二乘回归的MATLAB 程序设计 | 第68-74
页 | 附录C 残差子序列GM(1,1)改进模型的MATLAB 程序 | 第74-75
页 | 致谢 | 第75
页 |
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