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基于改进人工蜂群算法的瑞雷波频散曲线反演研究

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基于改进人工蜂群算法的瑞雷波频散曲线反演研究
论文目录
 
作者简历第1-8页
摘要第8-10页
abstract第10-14页
第一章 绪论第14-24页
  1.1 选题的目的和意义第14-15页
  1.2 选题国内外研究现状及当前存在的问题第15-20页
    1.2.1 瑞雷波勘探技术研究现状第15-16页
    1.2.2 频散曲线反演研究现状及存在的问题第16-20页
  1.3 论文研究内容和研究成果及创新点第20-23页
    1.3.1 论文主要研究内容第20-21页
    1.3.2 论文研究成果及创新点第21-23页
  1.4 论文的组织结构第23-24页
第二章 基本原理第24-36页
  2.1 人工蜂群算法基本原理及其应用第24-29页
    2.1.1 人工蜂群算法的基本原理第24-28页
    2.1.2 算法的应用第28-29页
  2.2 人工蜂群算法的优劣势分析第29-30页
    2.2.1 算法的优势第29-30页
    2.2.2 算法的劣势第30页
  2.3 改进人工蜂群算法第30-35页
    2.3.1 多种改进算法基本原理第30-32页
    2.3.2 改进策略的选择第32-35页
  2.4 改进人工蜂群算法在瑞雷波反演中的实现第35-36页
第三章 改进蜂群算法的基阶波反演研究第36-66页
  3.1 两层地质模型第36-42页
    3.1.1 两层速度递增地质模型第36-39页
    3.1.2 两层速度递减地质模型第39-42页
  3.2 三层地质模型第42-50页
    3.2.1 三层速度递增地质模型第42-45页
    3.2.2 三层含低速软弱夹层地质模型第45-47页
    3.2.3 三层含高速硬夹层地质模型第47-50页
  3.3 四层地质模型第50-58页
    3.3.1 四层速度递增地质模型第50-52页
    3.3.2 四层含低速软弱夹层地质模型第52-55页
    3.3.3 四层含高速硬夹层地质模型第55-58页
  3.4 六层地质模型第58-66页
    3.4.1 六层速度递增地质模型第58-60页
    3.4.2 六层含低速软弱夹层地质模型第60-63页
    3.4.3 六层含高速硬夹层地质模型第63-66页
第四章 基于改进蜂群算法反演的几个方面研究第66-114页
  4.1 含噪声研究第66-88页
    4.1.1 两层含噪声地质模型第67-71页
    4.1.2 三层含噪声地质模型第71-76页
    4.1.3 四层含噪声地质模型第76-82页
    4.1.4 六层含噪声地质模型第82-88页
  4.2 多模式频散曲线联合反演研究第88-104页
    4.2.1 三层含异常速度夹层第88-93页
    4.2.2 四层含异常速度夹层第93-99页
    4.2.3 六层含异常速度夹层第99-104页
  4.3 频散曲线缺失频段研究第104-114页
    4.3.1 两层模型缺失频段研究第104-107页
    4.3.2 三层模型缺失频段研究第107-109页
    4.3.3 四层模型缺失频段研究第109-111页
    4.3.4 六层模型缺失频段研究第111-114页
第五章 实例分析第114-119页
  5.1 意大利垃圾填埋场实例第114-116页
  5.2 美国怀俄明州地区实例分析第116-119页
第六章 结论与建议第119-122页
  6.1 本文完成的主要工作总结第119-120页
  6.2 存在的问题及今后的研究方向第120-122页
致谢第122-124页
参考文献第124-133页

本篇论文共133页,点击这进入下载页面
 
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