基于数据驱动的铁水含硅量建模与预测 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-22页 | | 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-14页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 | | 1.3 研究内容与结构安排 | 第19-21页 | | 1.4 特色与创新 | 第21-22页 | | 第二章 单变量时间序列的铁水含硅量建模与预测 | 第22-44页 | | 2.1 经验模态分解简介 | 第22-26页 | | 2.2 基于经验模态分解对铁水含硅量的处理 | 第26-30页 | | 2.3 基于EMD_SVR铁水含硅量建模与预测 | 第30-39页 | | 2.3.1 模型建立与算法设计 | 第30-35页 | | 2.3.2 仿真结果与分析 | 第35-39页 | | 2.4 基于EMD_DNN铁水含硅量建模与预测 | 第39-43页 | | 2.4.1 模型建立与算法设计 | 第39-41页 | | 2.4.2 仿真结果与分析 | 第41-43页 | | 2.5 本章小结 | 第43-44页 | | 第三章 铁水含硅量影响因素分析及输入变量选取 | 第44-67页 | | 3.1 基于高炉炼铁机理的影响因素分析 | 第44-53页 | | 3.2 基于统计分析的输入变量选取与时滞确定 | 第53-66页 | | 3.2.1 基于PCA对输入变量的选取 | 第54-59页 | | 3.2.2 基于MIC对输入变量的时滞确定 | 第59-66页 | | 3.3 本章小结 | 第66-67页 | | 第四章 多变量时间序列的铁水含硅量建模与预测 | 第67-74页 | | 4.1 基于SVR铁水含硅量预测算法的建模与预测 | 第67-70页 | | 4.1.1 模型建立与算法设计 | 第67-68页 | | 4.1.2 预测结果与分析 | 第68-70页 | | 4.2 基于DNN铁水含硅量预测算法的建模与预测 | 第70-73页 | | 4.2.1 模型建立与算法设计 | 第70-71页 | | 4.2.2 预测结果与分析 | 第71-73页 | | 4.3 本章小结 | 第73-74页 | | 第五章 铁水质量预报系统设计与实现 | 第74-83页 | | 5.1 预报系统的设计 | 第74-77页 | | 5.2 预报系统的实现 | 第77-82页 | | 5.3 本章小结 | 第82-83页 | | 第六章 总结与展望 | 第83-85页 | | 6.1 全文工作总结 | 第83-84页 | | 6.2 今后研究展望 | 第84-85页 | | 参考文献 | 第85-90页 | | 致谢 | 第90-91页 | | 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第91页 |
|
|
|
| |
