论文目录 | |
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-25页 |
1.1. 本文研究内容及意义 | 第7-18页 |
1.1.1. 本文研究背景 | 第7-10页 |
1.1.2. 本文主要研究方面 | 第10-17页 |
1.1.3. 本文研究意义 | 第17-18页 |
1.2. 国内外的研究动态及进展 | 第18-22页 |
1.2.1. DSS决策支持系统技术 | 第18-19页 |
1.2.2. 数据挖掘与知识发现 | 第19-21页 |
1.2.3. 多Agent的协作与基于WEB的拓展开发 | 第21-22页 |
1.3. 本文的主要工作 | 第22-24页 |
1.4. 展望 | 第24-25页 |
第二章 构建人工智能辅助的决策支持系统 | 第25-43页 |
2.1. 决策支持系统与数据挖掘集成时的现实局限因素 | 第25-28页 |
2.1.1. 群决策 | 第26-27页 |
2.1.2. 多数据挖掘器 | 第27页 |
2.1.3. 知识共享 | 第27-28页 |
2.1.4. 系统协调(System coordination) | 第28页 |
2.2. 人工智能体辅助的决策支持系统集成的关键因素 | 第28-31页 |
2.2.1. 人工智能体 | 第29页 |
2.2.2. 数据挖掘与知识发现 | 第29-30页 |
2.2.3. 智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System) | 第30-31页 |
2.3. 构建IADSS基本形式与配置 | 第31-34页 |
2.3.1. 多挖掘器辅助的单决策者DSS流程 | 第31-33页 |
2.3.2. 多决策人多挖掘器辅助的GDSS流程 | 第33-34页 |
2.4. IADSS基本架构的设计 | 第34-41页 |
2.4.1. 决策支持智能体的组成 | 第35-41页 |
2.4.2. IADSS知识共享存贮器 | 第41页 |
2.5. IADSS实体论 | 第41-43页 |
第三章 IADSS开发原形及应用设计 | 第43-52页 |
3.1. 市场决策支持模型 | 第43-45页 |
3.2. 智能体辅助的市场决策支持模型(AMDSS) | 第45-46页 |
3.3. 智能化市场决策支持流程 | 第46-50页 |
3.4. 原型评估 | 第50-52页 |
第四章 IADSS开发应用的其它考虑因素 | 第52-61页 |
4.1. 用户满意度 | 第52-54页 |
4.2. 数据集成 | 第54-58页 |
4.2.1. 使用数据仓库 | 第54-55页 |
4.2.2. 利用聚合感知的重要性 | 第55页 |
4.2.3. 对原始数据元的再利用 | 第55-56页 |
4.2.4. 访问打包的应用数据 | 第56-57页 |
4.2.5. 使用“虚拟”数据市场中的操作数据 | 第57页 |
4.2.6. 支持OLAP Server | 第57-58页 |
4.3. 管理维护 | 第58-61页 |
4.3.1. 资源保护 | 第58-60页 |
4.3.2. 易于维护 | 第60页 |
4.3.3. 零客户管理模式 | 第60-61页 |
第五章 结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |