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基于方向滤波器和小波变换的图像编码

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基于方向滤波器和小波变换的图像编码
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-13 页
第一章 绪论第13-16 页
  · 论文研究背景第13 页
  · 图像压缩的发展历史和现状第13-15 页
  · 本文的研究工作第15 页
  · 本文的结构安排第15-16 页
第二章 图像编码的理论基础第16-26 页
  · 图像压缩的可能性第16-17 页
  · 图像压缩的分类和方法第17-21 页
    · 图像压缩的分类第17-18 页
    · 图像压缩的方法第18-21 页
  · 图像压缩的性能评价第21-23 页
  · 图像压缩的国际标准第23-25 页
    · JPEG压缩标准第23-24 页
    · H.261-H.264压缩标准第24 页
    · MPEG压缩标准第24-25 页
  · 本章小结第25-26 页
第三章 方向滤波器和小波变换第26-41 页
  · 小波理论概述第26-28 页
    · 小波变换第26-27 页
    · 多分辨率分析第27-28 页
  · Mallat算法和图像的小波变换第28-30 页
    · Mallat算法第28-29 页
    · 图像的小波变换第29-30 页
  · 提升格式第30-34 页
    · 提升格式的基本原理第30-32 页
    · 提升格式的实现第32-34 页
  · 方向滤波器综述第34-35 页
  · 梅花型方向滤波器第35-39 页
    · 梅花型抽样第36 页
    · 梅花型小波变换第36-38 页
    · 梅花型方向滤波器的设计第38-39 页
  · 方向滤波器和小波变换在图像压缩中的作用第39-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第四章 矢量量化编码第41-53 页
  · 矢量量化第41-42 页
    · 矢量量化的定义第41 页
    · 矢量量化的基本原理第41-42 页
  · 矢量量化的关键技术第42-43 页
  · 矢量量化在图像编码中的应用第43-44 页
  · 格型矢量量化第44-46 页
    · 格型矢量量化第44-45 页
    · 带有死区的格型矢量量化第45-46 页
  · 一种改进的比特率失真模型第46-50 页
    · 死区格型矢量量化的率失真模型第46-47 页
    · 改进的比特率失真模型第47-50 页
  · 实验结果及分析第50-51 页
  · 本章小结第51-53 页
第五章 梅花型小波在图像编码中的应用第53-63 页
  · 嵌入式零树小波第53-54 页
  · 梅花型方向滤波器的完全重构第54-56 页
    · 完全重构方法第54-55 页
    · 对梅花型低通分析滤波器系数排列的一些想法第55-56 页
  · 梅花型方向滤波器的提升实现第56-57 页
  · 梅花型提升和量化策略的改进第57-59 页
    · 一种梅花型提升的新方法第57-58 页
    · 嵌入式零树小波中量化策略的改进第58-59 页
  · 实验结果及分析第59-61 页
  · 本章小结第61-63 页
总结与展望第63-65 页
参考文献第65-70 页
攻读硕士学位期间所发表的论文第70-72 页
致谢第72页

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