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基于卡尔曼滤波器的浊度传感器信号处理研究

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基于卡尔曼滤波器的浊度传感器信号处理研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-17页
  · 课题的研究意义与目的第13-14页
  · 信号处理的国内外发展现状第14-16页
  · 本课题研究的主要内容第16-17页
第二章 信号处理概述第17-27页
  · 信号处理第17-20页
    · 信号处理的概念第17-18页
    · 信号处理系统第18页
    · 数字信号处理的应用第18-20页
  · MATLAB概貌第20-23页
    · MATLAB的发展第20-21页
    · MATLAB中的文件、命令文件及函数文件第21-22页
    · MATLAB与外部程序的通讯第22-23页
  · 虚拟仪器及LabVIEW第23-26页
    · 虚拟仪器的特点及优势第24-25页
    · 虚拟仪器的构成第25-26页
    · LabVIEW简介第26页
  · 本章小结第26-27页
第三章 浊度传感器概述第27-38页
  · 浊度的测量第27-32页
    · 浊度的概念第27页
    · 浊度的测定方法第27-29页
    · 浊度测定的影响因素第29-31页
    · 浊度测定的相关技术参数第31-32页
  · 浊度传感器介绍第32-37页
    · 在线浊度仪的种类第32-34页
    · 浊度传感器的结构第34-36页
    · 浊度传感器的标定第36-37页
  · 本章小结第37-38页
第四章 卡尔曼滤波的基本理论第38-48页
  · 引言第38页
  · 卡尔曼滤波的一般概念第38-40页
  · 卡尔曼滤波算法推导第40-43页
    · 状态空间模型概述第40-42页
    · 信号模型和观测模型的建立第42-43页
  · 卡尔曼滤波算法第43-44页
  · 卡尔曼滤波的分类第44-45页
  · 卡尔曼滤波的特点第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第五章 基于卡尔曼滤波的浊度传感器信号处理第48-61页
  · 浊度传感器信号处理开发平台第48-50页
  · 系统软件结构第50-51页
  · 基于卡尔曼滤波的浊度传感器输出信号处理第51-60页
    · 浊度传感器输出模型的建立第51-52页
    · 浊度传感器输出的卡尔曼滤波第52-58页
    · 卡尔曼滤波效果评估第58-60页
  · 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
  总结第61-62页
  展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间发表论文第66-68页
致谢第68-69页
附录第69-71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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