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配电网理论线损计算方法及其应用研究

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配电网理论线损计算方法及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
CONTENTS第9-11页
第一章 绪论第11-15页
  · 本课题的来源与研究意义第11-12页
  · 国内外研究现状及发展趋势第12-13页
  · 本课题的主要研究内容第13-15页
第二章 配电网理论线损计算步骤与现有计算方法第15-29页
  · 概述第15-18页
    · 配电网理论线损计算的特点第16-17页
    · 计算基本原理及所需原始数据第17-18页
  · 配电网理论线损计算方法第18-26页
    · 电流法第18-22页
    · 新方法第22-25页
    · 算法总结第25-26页
  · 影响理论线损的因素第26-28页
    · 电网络结构参数方面第26页
    · 电网络运行参数方面第26-28页
  · 本章小结第28-29页
第三章 人工神经网络(ANN)算法的可行性分析第29-45页
  · 人工神经网络第29-31页
    · 人工神经网络的发展史第29-30页
    · 神经网络的特点及应用第30-31页
  · 人工神经网络应用于线损计算的理论基础第31-39页
    · 模型算法的选择第31-32页
    · 模型算法的计算机理第32-39页
  · 基于神经网络的理论线损计算建模第39-40页
  · BP、RBF神经网络在MATLAB中的实现第40-44页
  · 本章小结第44-45页
第四章 基于RBF、BP网络计算的配电网线损研究计算第45-63页
  · 研究计算流程第45-46页
  · 样本数据第46-52页
    · 样本数据的来源选择第46-47页
    · 基于PSD-BPA软件的样本数据计算及分类第47-52页
  · 通过MATLAB对数据进行仿真计算第52-59页
    · RBF神经网络第52-54页
    · BP神经网络第54-59页
    · 仿真结果对比第59页
  · 模拟日负荷曲线进行误差分析第59-62页
  · 本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表论文第68-70页
致谢第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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