基于局部二元拟合模型的亮度非均匀医学图像分割算法的研究

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基于局部二元拟合模型的亮度非均匀医学图像分割算法的研究

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基于局部二元拟合模型的亮度非均匀医学图像分割算法的研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-7 页
目录	第7-9 页
第一章绪论	第9-15 页
· 医学图像分割的目的和意义	第9 页
· 曲线演化分割模型	第9-11 页
· 基于分割的偏移场校正算法	第11-13 页
· 医学图像分割技术的发展趋势	第13-14 页
· 本文的研究内容	第14-15 页
第二章基于区域的活动轮廓模型	第15-25 页
· MUMFORD-SHAH模型	第15 页
· C-V模型(全局二元拟合能量模型)	第15-19 页
· LBF模型(局部二元拟合能量模型)	第19-21 页
· 基于变分水平集的灰度非均匀图像分割校正模型	第21-25 页
· 偏移场数学模型	第21-22 页
· 构造能量方程	第22-23 页
· 能量方程水平集表示	第23-24 页
· 模型的优缺点	第24-25 页
第三章自适应强度拟合的活动轮廓模型	第25-33 页
· 引言	第25-26 页
· 全局和局部强度拟合能量方程	第26-27 页
· 自适应强度拟合的活动轮廓模型	第27-29 页
· 实验结果	第29-32 页
· 本章模型与文献[19]模型比较	第29-30 页
· 本章模型与其它分割模型分割结果比较	第30-32 页
· 小结	第32-33 页
第四章一种改进基于水平集方法的非均匀脑MR图像分割校正	第33-42 页
· 引言	第33 页
· 基于分层分割的脑部图像非均匀校正	第33-38 页
· 偏移场的数学模型	第33-34 页
· 基于三相分割的脑部图像非均匀校正	第34-35 页
· 基于分层分割的脑部图像非均匀校正	第35-38 页
· 实验结果和分析	第38-41 页
· 小结	第41-42 页
第五章总结和展望	第42-44 页
· 论文工作总结	第42-43 页
· 今后工作展望	第43-44 页
参考文献	第44-47 页
攻读硕士期间完成或发表的论文	第47-48 页
致谢	第48-49页

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