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数据挖掘技术在模具企业设计知识库中的应用研究

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数据挖掘技术在模具企业设计知识库中的应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-13页
  · 问题的提出及研究意义第9-10页
  · 数据挖掘的研究历史和现状第10-11页
    · 研究历史第10-11页
    · 国内现状第11页
    · 发展趋势第11页
  · 本文研究的主要内容第11-13页
    · 本文研究的目的第11-12页
    · 本文研究的主要内容第12页
    · 本文的创新点第12-13页
2 数据挖掘技术原理和方法第13-32页
  · 引 言第13-14页
  · 数据挖掘技术的基本概念第14-15页
  · 数据挖掘的功能第15-16页
  · 数据挖掘算法和过程第16-29页
    · 数据挖掘的模式第16-17页
    · 数据挖掘的常用算法第17-22页
    · 数据挖掘的过程第22-29页
  · 数据挖掘热点研究第29-30页
    · 网站的数据挖掘第29页
    · 生物信息和基因的数据挖掘第29-30页
    · 文本的数据挖掘第30页
  · 数据挖掘技术发展方向第30-32页
3 模具企业设计知识库系统的构建第32-39页
  · 模具工艺设计知识库出现的背景第32页
  · 模具工艺设计知识库系统总体设计原则第32-33页
  · 模具工艺设计知识库系统网络拓扑结构第33-34页
  · 模具工艺设计知识库的构成第34页
  · 模具工艺设计知识的表示第34-35页
    · 工艺设计的静态表述第35页
    · 工艺设计的动态表述第35页
  · 数据收集第35-37页
  · 设计知识的共享和应用第37-38页
    · 独立的网络知识库第37页
    · 于KBE系统相结合第37-38页
  · 模具设计知识库设计的其他一些问题第38-39页
4 数据挖掘技术在模具企业设计知识库中的应用第39-55页
  · 引言第39页
  · 系统结构设计第39-41页
  · 内核结构设计第41-43页
    · 数据采集第41-42页
    · 数据挖掘第42页
    · 数据后处理第42-43页
  · 系统功能设计第43-51页
    · 数据挖掘模块设计第43-44页
    · 规则数据的挖掘第44-47页
    · 多媒体数据挖掘第47-48页
    · 文本挖掘第48-51页
  · 案例库的多层次数据挖掘挖掘第51-53页
    · 案例库的多维模型设计第51-52页
    · 案例库数据挖掘算法第52-53页
  · 数据挖掘的过程第53-54页
  · 数据挖掘结果的评价第54-55页
5 结束语第55-57页
  · 系统的不足之处第55页
  · 下一步的工作第55页
  · 结论第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第61-62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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