基于演化算法及改进词袋模型的病虫害分类识别技术研究

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基于演化算法及改进词袋模型的病虫害分类识别技术研究

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基于演化算法及改进词袋模型的病虫害分类识别技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 引言	第10-17页
· 研究背景与意义	第10-11页
· 国内外研究的现状	第11-14页
· 计算机视觉技术的研究与应用	第12页
· 图像识别技术在作物病虫害诊断防治领域的研究现状	第12-14页
· 论文主要研究目标	第14-15页
· 论文章节安排	第15-16页
· 本章小结	第16-17页
2 基于词袋模型的图像分类技术	第17-31页
· 词袋模型	第17-18页
· 图像特征	第18-22页
· 全局特征	第18-20页
· 局部特征	第20页
· 特征提取和特征选择	第20-21页
· SIFT特征算法	第21-22页
· 视觉词典构建	第22-26页
· 聚类算法	第23-24页
· K-Means聚类	第24-26页
· 图像分类器	第26-30页
· SVM分类器	第26-28页
· Adaboost算法分类器	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
3 基于演化算法的病斑区域提取方法	第31-49页
· 演化算法	第31页
· 作物病虫害病斑分析	第31-36页
· 图像灰度分析	第32-34页
· HSI色度分析	第34-36页
· 基于演化算法的病斑区域分割提取方案	第36-44页
· 基于演化算法的病斑区域分割提取算法流程	第36-38页
· 演化算法与色度-灰度二维直方图的结合应用	第38-40页
· 编码设计及种群初始化	第40-41页
· 适应值函数设计	第41页
· 遗传策略设计	第41-42页
· 基于灰度导向图的提取效果优化	第42-44页
· 实验结果与分析	第44-47页
· 实验结果	第44-45页
· 对比与分析	第45-47页
· 本章小结	第47-49页
4 基于演化算法及改进词袋模型的病虫害图像识别分类	第49-60页
· 基于演化算法及改进词袋模型的优化方案	第49-55页
· 融合演化算法的改进词袋模型算法流程	第49-51页
· Dense-SIFT特征提取算法及性能分析	第51-53页
· 空间金字塔匹配方案	第53-55页
· LIBSVM分类器与传统分类器	第55-56页
· 实验结果与分析	第56-59页
· 实验选取的农作物病虫害图像	第56页
· 实验设置	第56-57页
· 结果与分析	第57-59页
· 本章小结	第59-60页
5 总结与展望	第60-62页
· 总结	第60-61页
· 展望	第61-62页
致谢	第62-64页
参考文献	第64-68页
附录	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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