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融合文本内部特征与外部信息的主题模型研究

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融合文本内部特征与外部信息的主题模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 研究背景与意义第9-10页
  · 主题模型研究现状及发展趋势第10-13页
  · 本文主要工作第13-14页
  · 本文组织结构第14-15页
第2章 主题建模技术综述第15-24页
  · 概率图模型概述第15页
  · 相关概率知识第15-16页
    · 指数分布族第15-16页
    · 贝叶斯推断与共轭先验第16页
  · 潜在语义分析第16-17页
  · 概率潜在语义分析第17-18页
  · 潜在狄利克雷分配第18-19页
  · 主题模型统计推断方法第19-21页
  · 主题模型评价指标第21-23页
    · 基于困惑度的评价方法第21页
    · 基于主题一致性的评价方法第21-22页
    · 其他评价指标第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 面向词汇突发的连续时间主题模型第24-34页
  · 引言第24页
  · 相关工作第24-25页
  · DCMCTM模型描述第25-27页
  · DCMCTM模型推断第27-30页
  · 实验结果与分析第30-33页
    · 数据集及评估标准第30页
    · 困惑度分析第30-31页
    · 主题展示与演化分析第31-33页
  · 本章小结第33-34页
第4章 融合词向量特征的双词主题模型第34-44页
  · 引言第34页
  · 相关工作第34-36页
  · LF-BTM模型描述第36-37页
  · LF-BTM模型推断第37-39页
  · 实验结果与分析第39-43页
    · 数据集及评估标准第39-40页
    · 不同维度词向量实验结果与分析第40页
    · 主题一致性评分实验结果与分析第40-42页
    · 主题展示与分析第42-43页
  · 本章小结第43-44页
第5章 总结与展望第44-46页
  · 本文工作总结第44页
  · 进一步的工作展望第44-46页
参考文献第46-49页
硕士期间参与的科研项目与发表的学术论文第49-50页
致谢第50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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