块稀疏信号数据的(?)_q（0<q≤1）极小化扰动分析

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块稀疏信号数据的(?)_q（0<q≤1）极小化扰动分析

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块稀疏信号数据的(?)_q（0<q≤1）极小化扰动分析

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
1 绪论	第8-12页
· 研究背景及意义	第8-9页
· 研究现状	第9-11页
· 压缩感知的研究现状	第9-10页
· 块稀疏压缩感知的研究现状	第10-11页
· 本文主要工作及全文组织结构	第11-12页
2 稀疏信号数据的重构理论——压缩感知	第12-17页
· 压缩感知的提出	第12-13页
· 压缩感知的三大核心问题	第13-16页
· 信号数据的稀疏表示	第13页
· 测量矩阵的设计	第13-14页
· 稀疏信号数据的重构理论	第14-16页
· 本章小结	第16-17页
3 带有完全扰动的块稀疏信号数据的重构理论	第17-34页
· 块稀疏信号数据	第17-18页
· 块稀疏信号数据的重构理论	第18-19页
· 完全扰动情形下的块稀疏信号的重构理论	第19-33页
· 完全扰动情形下混合?_2/?_q(0	第20-25页
· 完全扰动情形下混合?_2/?_1范数极小化	第25-33页
· 本章小结	第33-34页
4 数值仿真实验	第34-39页
· 完全扰动下Block-IRLS算法介绍	第34-35页
· 数值仿真实验与分析	第35-38页
· 本章小结	第38-39页
5 总结与展望	第39-41页
· 本文工作的总结	第39页
· 未来工作的展望	第39-41页
参考文献	第41-47页
致谢	第47-48页
已完成文章目录	第48页

本篇论文共48页，点击这进入下载页面。

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