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一种基于LCLS模型的神经网络图像融合算法的研究

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一种基于LCLS模型的神经网络图像融合算法的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 引言第9-15页
  · 课题研究的背景及意义第9-11页
  · 国内外研究现状第11-12页
  · 本文主要的工作第12-15页
    · 研究的主要内容第12-13页
    · 论文的结构第13-15页
第2章 基于神经网络的多传感器信息融合第15-25页
  · 人工神经网络第15-19页
    · 人工神经网络的构成第15-17页
    · 人工神经网络的学习方法第17-18页
    · 人工神经网络的信息处理特点第18-19页
  · 多传感器图像信息融合第19-24页
    · 多传感器图像信息融合的基本概念第19页
    · 多传感器图像信息融合的结构第19-21页
    · 多传感器图像信息融合的应用第21-22页
    · 像素级图像融合方法第22-23页
    · 像素级图像融合性能评价第23-24页
  · 小结第24-25页
第3章 LCLS模型和神经网络算法第25-37页
  · LCLS数据融合模型描述第25-29页
  · 一种基于LCLS模型的神经数据图像融合算法第29-30页
  · 神经网络的收敛性分析第30-35页
  · 小结第35-37页
第4章 图像融合算法仿真及分析第37-45页
  · 神经网络图像融合算法仿真第37-39页
  · 神经网络图像融合结果分析第39-43页
    · 神经网络算法的收敛过程第39-41页
    · 图像融合效果评价第41-43页
  · 小结第43-45页
第5章 总结与展望第45-47页
  · 本文的主要工作第45页
  · 展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-53页
攻读硕士学位期间已发表的论文第53页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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