汽轮发电机组热弯曲故障预警方法研究

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汽轮发电机组热弯曲故障预警方法研究

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汽轮发电机组热弯曲故障预警方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-13页
· 课题研究背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状及发展动态	第10-11页
· 存在的问题分析	第11-12页
· 课题研究内容	第12-13页
第2章汽轮机转子热弯曲故障原因和机理	第13-23页
· 汽轮机转子热弯曲故障的原因	第13-16页
· 汽轮机转子热弯曲故障的机理	第16-21页
· 转子径向温度不对称引发热弯曲的机理	第16-19页
· 动静碰磨引发热弯曲的机理	第19-21页
· 热弯曲故障对转子的影响	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第3章汽轮机转子热弯曲故障特征	第23-31页
· 热弯曲故障特征	第23-29页
· 启动阶段	第23-24页
· 运行过程	第24-27页
· 其他图谱表示	第27-29页
· 热弯曲故障的处理	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第4章汽轮机转子振动趋势预测方法	第31-46页
· BP神经网络	第31-36页
· BP神经网络	第31页
· BP神经网络模型及其原理	第31-33页
· BP神经网络的特点及局限性	第33-34页
· BP神经网络算法	第34-36页
· BP神经网络迭代多步预测	第36-38页
· 一般多步预测	第36-37页
· 迭代多步预测	第37-38页
· 经验模态分解	第38-42页
· 经验模态分解	第38-39页
· 经验模态分解流程	第39-41页
· 聚合经验模态分解	第41-42页
· 转子振动趋势预测	第42-45页
· 振动信号去噪	第42-43页
· BP神经网络振动趋势预测	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
第5章汽轮发电机组热弯曲故障预警案例	第46-57页
· 汽轮发电机组热弯曲故障预警及诊断流程	第46-47页
· 汽轮发电机组热弯曲振动趋势预测及预警	第47-54页
· 振动趋势预测	第49-53页
· 振动趋势预警	第53-54页
· 汽轮发电机组热弯曲故障诊断	第54-56页
· 本章小结	第56-57页
第6章结论与展望	第57-59页
· 结论	第57页
· 后续工作展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第63-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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