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煤粉炉燃烧稳定性的研究

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煤粉炉燃烧稳定性的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
  · 课题的研究背景及意义第9页
  · 国内外发展现状第9-11页
  · 火焰检测目前存在的问题第11页
  · 课题的研究内容第11-13页
第2章 反映燃烧稳定性的因素分析第13-21页
  · 炉膛压力第13-17页
    · 产生机理第13-14页
    · 炉膛压力的时域分析第14-17页
  · 火检信号第17-20页
    · 检测原理第17页
    · 火检信号的时域分析第17-20页
  · 本章小结第20-21页
第3章 BP神经网络隐层节点个数选取的新方法第21-30页
  · BP神经网络模型第21页
  · 信号特征量的提取第21-23页
  · 神经网络隐层节点个数的确定第23-29页
    · 经验公式法第24-25页
    · 改进黄金分割法第25-26页
    · 建模仿真及分析第26-29页
  · 本章小结第29-30页
第4章 粒子群算法的改进及其仿真第30-42页
  · 粒子群优化算法第30-33页
    · 基本原理第30-31页
    · 算法流程第31-32页
    · 参数设置第32-33页
  · 粒子群算法的改进第33-34页
    · 极值扰动第33页
    · 自适应变异概率第33-34页
  · 改进PSO-BP混合算法第34-36页
  · 数据仿真试验第36-41页
    · 改进PSO-BP算法与经典PSO-BP算法的比较第37页
    · 改进PSO-BP算法与经典BP算法的比较第37-39页
    · 选取不同信号特征量对训练结果的影响第39-40页
    · 选取火检、炉膛压力信号同时作为输入训练网络第40-41页
  · 本章小结第41-42页
第5章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-45页
致谢第45页

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