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基于信息融合的智能电网统一模型的研究

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基于信息融合的智能电网统一模型的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
  · 课题研究的背景与意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-12页
    · 信息融合的研究动态第10-11页
    · 智能电网的研究动态第11-12页
  · 本文主要内容和结构安排第12-14页
第2章 智能电网的研究第14-21页
  · 智能电网概述第14页
  · SOA智能电网的发展第14-16页
  · SOA架构的的智能电网第16-21页
    · SOA架构的的智能电网介绍第16-17页
    · SOA(面向服务的体系结构)第17页
    · SOA的角色第17-18页
    · SOA架构的智能电网第18-19页
    · 基于SOA框架的能量控制器第19-21页
  · 本章小结第21页
第3章 信息融合技术的研究第21-29页
  · 信息融合概述第21-23页
    · 定义第21-22页
    · 信息融合意义与优势第22-23页
  · 信息融合结构与级别第23-25页
    · 信息融合功能模型第23页
    · 信息融合级别第23-25页
    · 信息融合过程第25页
  · 基于支持向量机的信息融合算法第25-28页
    · 最优分类面第25-27页
    · 核函数第27-28页
  · 本章小结第28-29页
第4章 智能电网统—模型的研究第29-39页
  · 智能电网信息管理及融合现状分析第29页
  · 智能电网信息融合总体框架第29-30页
  · 智能电网信息融合的技术实现方案第30-32页
    · 统一模型的技术实现第30-31页
    · SOA智能电网的信息交互第31页
    · 主配网信息融合实现方案第31-32页
  · 电网统一公共信息模型(UCIM)第32-34页
    · SCL和CIM构建统一公共信息模型第32-33页
    · SCL模型到UCIM的整合第33-34页
  · 信息系统功能框架第34-35页
  · 关键功能模块第35-36页
  · 信息系统体系结构设计第36-38页
  · 本章小结第38-39页
第5章 基于SVM的信息融合的电网应用研究第39-53页
  · 支持向量机(SVM)的电网应用研究第39-40页
  · 分类和最小二乘支持向量机理论第40-41页
    · 最小二乘支持向量机分类第40-41页
    · 最小二乘支持向量机的回归第41页
  · 基于D-S论的信息融合原理第41-43页
    · D-S理论的基本概念第41-42页
    · D-S论合成规则第42-43页
  · 故障诊断系统通用模型第43-44页
  · 融合诊断的案例分析第44-46页
    · 诊断案例第44-46页
    · 诊断模型归纳第46页
  · SVM信息融合诊断程序实例演示与分析第46-52页
  · 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
  · 本文总结第53页
  · 后续工作展望第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59页

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