基于信息熵的传感器故障诊断方法研究

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基于信息熵的传感器故障诊断方法研究

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基于信息熵的传感器故障诊断方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
· 课题背景及研究意义	第10-11页
· 国内外研究现状及发展动态	第11-15页
· 基于模型的故障检测与诊断方法	第11-12页
· 基于信号分析的诊断方法	第12-13页
· 基于知识的故障诊断方法	第13-15页
· 信息熵理论的发展	第15页
· 论文主要工作	第15-17页
第2章传感器故障诊断的基本原理	第17-30页
· 引言	第17页
· 传感器故障诊断的基本原理	第17-24页
· 传感器的分类	第17-18页
· 传感器故障的分类	第18-19页
· 仿真实验	第19-24页
· 连续小波传感器故障诊断	第24-29页
· 连续小波变换	第24-25页
· 小波变换的多分辨分析	第25-26页
· 连续小波变换传感器故障诊断仿真实验	第26-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章信息熵特征提取方法研究	第30-43页
· 引言	第30页
· 熵的概念及信息熵	第30-34页
· 熵的概念	第30-31页
· 信息熵	第31页
· 信息熵的基本性质	第31-33页
· 联合熵	第33页
· 条件熵	第33-34页
· 互信息	第34页
· 小波多尺度熵	第34-35页
· 复杂度信息熵	第35-37页
· 特征空间的划分原则	第35页
· 特征空间划分方法	第35-36页
· 复杂度信息熵	第36-37页
· 信息熵在故障诊断中的应用	第37-41页
· 本章小结	第41-43页
第4章基于聚类分析故障诊断方法	第43-56页
· 引言	第43页
· 聚类分析	第43-48页
· 距离和相似系数	第43-45页
· 系统聚类法	第45-46页
· 模糊C均值聚类法	第46-48页
· 互信息聚类分析法	第48页
· 聚类方法实验对比	第48-51页
· 故障诊断系统设计及仿真	第51-55页
· 仿真信号建立与处理	第51-53页
· 故障特征提取	第53页
· 故障分类	第53-55页
· 本章小结	第55-56页
第5章总结与展望	第56-58页
· 本课题主要研究成果	第56页
· 后续工作展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
致谢	第62页

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