基于深度学习的手写体字符识别研究与实现

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基于深度学习的手写体字符识别研究与实现

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基于深度学习的手写体字符识别研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章绪论	第9-16页
课题研究背景和意义	第9-12页
国内外研究现状	第12-13页
本论文主要工作和内容结构安排	第13-15页
本章小结	第15-16页
第2章相关理论基础	第16-28页
· 关于特征	第16-18页
· 深度学习基本思想	第18-19页
· 深度学习训练过程	第19-20页
· 常用模型和方法	第20-21页
· 神经网络与卷积神经网络	第21-27页
· 本章小结	第27-28页
第3章浅层卷积神经网络在手写体字符识别上的应用	第28-48页
· 数据集及实验相关环境	第28-32页
· 深度网络模型及其改进方法	第32-33页
· 本文采用的网络模型结构	第33-36页
· 实验结果与分析	第36-47页
· 本章小结	第47-48页
第4章深层卷积神经网络在手写体汉字识别上的应用	第48-61页
· 数据准备与预处理	第48-49页
· 模型结构及其改进方法	第49-50页
· 实验结果与分析	第50-57页
· 与其他算法相关对比分析	第57-59页
· 本章小结	第59-61页
第5章系统设计与实现	第61-68页
· 系统结构与设计	第61-64页
· 数据相关预处理操作	第64-65页
· 系统简易演示	第65-67页
· 本章小结	第67-68页
第6章总结与展望	第68-71页
· 研究成果	第68-70页
· 将来的工作	第70-71页
参考文献	第71-74页
附录	第74-75页
致谢	第75页

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