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混合数据的主成分分析——以Gironde统计调查数据为例
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混合数据的主成分分析——以Gironde统计调查数据为例
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-7页
1 绪论
第7-16页
· 研究背景
第7-9页
· 研究目的和意义
第9-10页
· 国内外研究现状
第10-12页
· 研究框架和技术路线
第12-14页
· 研究框架
第12-13页
· 技术路线
第13-14页
· 特色与创新
第14-16页
2 主成分分析方法
第16-33页
· 传统主成分分析
第16-19页
· 数据转换
第19-24页
· 初始化方法
第19-21页
· 对数中心化方法
第21-22页
· PRINQUAL方法
第22-24页
· Polyserial和Polychoric方法
第24-26页
· 基于GSVD和MCA的主成分方法
第26-33页
· GSVD方法
第27-28页
· 混合数据主成分分析流程
第28-30页
· 主成分提取
第30页
· 主成分旋转
第30-33页
3 实证分析
第33-47页
· Gironde地区社会发展统计调查数据
第33-34页
· 基于Polyserial和Polychoric分析结果
第34-37页
· 基于数据变换的分析结果
第37-39页
· 基于GSVD和MCA的分析结果
第39-44页
· 主成分选择与提取
第39-41页
· 主成分信息图形展示
第41-43页
· 主成分旋转
第43-44页
· Gironde地区城镇社会发展水平聚类分析
第44-47页
4 结论与展望
第47-49页
· 结论
第47-48页
· 展望
第48-49页
参考文献
第49-52页
附录
第52-70页
致谢
第70页
本篇论文共
70
页,
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