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混合数据的主成分分析——以Gironde统计调查数据为例

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混合数据的主成分分析——以Gironde统计调查数据为例
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-16页
  · 研究背景第7-9页
  · 研究目的和意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-12页
  · 研究框架和技术路线第12-14页
    · 研究框架第12-13页
    · 技术路线第13-14页
  · 特色与创新第14-16页
2 主成分分析方法第16-33页
  · 传统主成分分析第16-19页
  · 数据转换第19-24页
    · 初始化方法第19-21页
    · 对数中心化方法第21-22页
    · PRINQUAL方法第22-24页
  · Polyserial和Polychoric方法第24-26页
  · 基于GSVD和MCA的主成分方法第26-33页
    · GSVD方法第27-28页
    · 混合数据主成分分析流程第28-30页
    · 主成分提取第30页
    · 主成分旋转第30-33页
3 实证分析第33-47页
  · Gironde地区社会发展统计调查数据第33-34页
  · 基于Polyserial和Polychoric分析结果第34-37页
  · 基于数据变换的分析结果第37-39页
  · 基于GSVD和MCA的分析结果第39-44页
    · 主成分选择与提取第39-41页
    · 主成分信息图形展示第41-43页
    · 主成分旋转第43-44页
  · Gironde地区城镇社会发展水平聚类分析第44-47页
4 结论与展望第47-49页
  · 结论第47-48页
  · 展望第48-49页
参考文献第49-52页
附录第52-70页
致谢第70页

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