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一种基于动态NW小世界网络的粒子群算法
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一种基于动态NW小世界网络的粒子群算法
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
· 绪论第7-11页
　　· 研究背景和意义第7页
　　· 粒子群算法的研究现状第7-9页
　　· 本文的主要内容第9-11页
· 粒子群算法简介第11-20页
　　· 基本粒子群算法简介第11-12页
　　· 粒子轨迹收敛性分析[8][54][55]第12-15页
　　· 粒子群算法的参数优化第15-16页
　　· 混合粒子群算法第16-20页
· 粒子群算法的拓扑结构第20-27页
　　· 静态网络拓扑结构第21-23页
　　· 动态网络拓扑结构第23页
　　· 小世界网络第23-27页
· 基于动态NW小世界网络的粒子群算法第27-36页
　　· 规则网络第27-29页
　　· 基于动态NW网络的NWPSO算法第29-31页
　　· NWPSO算法收敛性分析第31-33页
　　· 基于病毒传播模型的VPPSO算法第33-36页
· 仿真试验第36-52页
　　· Benchmark函数第36-39页
　　· PSO算法评价指标第39-40页
　　· 函数优化结果分析第40-50页
　　· 种群多样性分析第50-52页
总结与展望第52-53页
参考文献第53-58页
在学期间发表的学术论文和研究成果第58-60页
后记致谢第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。
 
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