智能温室控制系统方案与传感器数据融合处理研究

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智能温室控制系统方案与传感器数据融合处理研究

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智能温室控制系统方案与传感器数据融合处理研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-15页
· 智能温室研究背景和意义	第8页
· 智能温室控制系统研究现状	第8-11页
· 国外现状	第8-9页
· 国内现状	第9-11页
· 传感器数据融合意义	第11-12页
· 数据融合意义	第11-12页
· 多传感器数据融合的意义	第12页
· 多传感器数据融合发展现状	第12-13页
· 国外研究现状	第12-13页
· 国内研究动态	第13页
· 本文的研究内容	第13-15页
第二章传感器的选取及位置布置	第15-29页
· 温室规模	第15页
· 作物生长影响因子	第15-17页
· 温度	第16页
· 湿度	第16-17页
· 光照	第17页
· C02	第17页
· 传感器性能指标与误差分析	第17-18页
· 传感器性能指标	第18页
· 引起传感器误差的因素	第18页
· 温室传感器工作原理及注意事项	第18-22页
· 温度传感器	第18-20页
· 湿度传感器	第20-21页
· 光照传感器	第21-22页
· CO2浓度传感器	第22页
· 传感器型号的选取	第22-26页
· 温湿度传感器的选取	第22-24页
· 土壤湿度传感器选型	第24-25页
· 光照传感器选型	第25-26页
· CO2浓度传感器选型	第26页
· 传感器的位置优化布置	第26-28页
· 传感器布置位置的重要性	第26-27页
· 传感器位置布置研究现状	第27-28页
· 温室传感器位置优化布置	第28页
· 本章小结	第28-29页
第三章智能温室控制系统方案的设计	第29-43页
· 温室环境控制系统特点分析与原则要求	第29-30页
· 温室环境控制系统特点分析	第29-30页
· 系统设计的原则	第30页
· 常用温室控制系统分析	第30-32页
· 智能温室控制系统案例分析	第32-33页
· 智能温室控制系统方案的设计	第33-42页
· 智能温室控制系统整体框架	第33-34页
· 下位机部分	第34-38页
· 无线通讯部分	第38-39页
· 上位机部分	第39-42页
· 方案的评估	第42页
· 本章小节	第42-43页
第四章智能温室控制系统中多传感器的数据融合处理	第43-57页
· 多传感器数据融合的定义与原理	第43-44页
· 多传感器数据融合定义	第43页
· 多传感器数据融合的原理	第43-44页
· 多传感器融合方式分类与层次研究	第44-47页
· 多传感器数据融合方式分类	第44-46页
· 多传感器数据融合层次	第46-47页
· 数据融合的方法	第47-49页
· 基于随机理论的方法	第47-48页
· 基于人工智能理论的方法	第48-49页
· 比较分析常用多传感器数据融合过程	第49-51页
· 常用多传感器数据融合过程	第49-50页
· 多传感器数据分级融合实例	第50页
· 智能温室控制系统中多传感器数据融合	第50-51页
· 智能温室控制系统中多传感器数据融合方案	第51-56页
· 同源传感器数据的一级融合	第51-53页
· 异源传感器数据的二级融合	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章结论和展望	第57-58页
参考文献	第58-60页
发表论文和参加科研情况说明	第60-61页
致谢	第61页

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