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小麦全蚀病高光谱遥感识别方法研究

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小麦全蚀病高光谱遥感识别方法研究
论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-8页
1 文献综述第8-14页
  · 遥感技术与光谱技术第9-10页
    · 遥感技术第9页
    · 光谱技术第9-10页
  · 不同地物光谱特征第10页
  · 小麦全蚀病监测现状第10-12页
    · 基于非成像地物光谱仪小麦全蚀病研究第11-12页
    · 基于成像高光谱技术小麦全蚀病监测研究第12页
  · 高光谱数据处理第12-13页
  · 拟解决问题第13-14页
2 引言第14-16页
  · 选题背景第14页
  · 研究目的第14页
  · 研究意义第14-16页
3 材料与方法第16-20页
  · 试验设计第16-17页
    · 冠层光谱测量第16-17页
    · 叶绿素测量第17页
  · 研究方法第17页
  · 研究的技术路线第17-18页
  · 关键技术第18-20页
    · 敏感波段选取第18-19页
    · 支持向量机技术第19-20页
4 高光谱遥感分类研究第20-28页
  · 模式识别概述第20-21页
  · 图像识别概述第21页
  · 高光谱遥感应用第21-24页
    · 基于光谱分析的植被识别第22-23页
    · 原始光谱的校正第23-24页
  · 支持向量机技术第24-27页
    · 径向基核函数(RBF)第25页
    · 交叉验证法选取最优参数第25-27页
  · LIBSVM平台介绍第27-28页
5 小麦全蚀病病害等级识别方法研究第28-34页
  · 传统病害识别方法第28页
  · 建立小麦全蚀病预测模型第28-32页
    · 原始光谱数据提取与处理第28-29页
    · 冠层光谱反射率特征分析第29-30页
    · 全蚀病敏感波段提取第30-31页
    · 建立全蚀病预测模型第31-32页
  · 模型检验第32页
  · 结果与分析第32-34页
6 结论与展望第34-37页
  · 结论第34-35页
  · 后续工作展望第35-37页
参考文献第37-41页
Abstract第41-42页

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