基于文本关系相似性的蛋白质交互关系识别

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基于文本关系相似性的蛋白质交互关系识别

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基于文本关系相似性的蛋白质交互关系识别

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
缩略词	第10-11页
第一章绪论	第11-15页
· 研究背景及意义	第11-12页
· 研究现状	第12-13页
· 本文的工作	第13-14页
· 本文的结构	第14-15页
第二章相关工作	第15-23页
· 生物医学领域文本挖掘	第15-18页
· 有关生物医学领域文本挖掘研究的介绍	第15-16页
· 生物医学领域文本挖掘的研究内容	第16-18页
· PPI识别的主要方法	第18-22页
· 基于同现的方法	第18页
· 基于规则或模式匹配的方法	第18-19页
· 基于自然语言处理的方法	第19-20页
· 基于机器学习的方法	第20-22页
· 本章总结	第22-23页
第三章基于相似性的PPI识别	第23-27页
· 相似性的定义	第23-24页
· 语义相似性与语义相关性、语义距离的关系	第23-24页
· 相似性的直觉性定义	第24页
· 属性相似性	第24-25页
· 关系相似性	第25页
· 基于关系相似性框架的PPI识别	第25-26页
· 本章总结	第26-27页
第四章基于关系相似性框架的PPI识别基本模型	第27-41页
· 关系相似性模型框架	第28-29页
· 基于关系相似性的PPI识别	第29-35页
· 收集关系描述	第30-31页
· 关系表示	第31-32页
· 关系相似性计算	第32-33页
· 近邻分类	第33-35页
· 实验设计及结果分析	第35-40页
· 实验数据	第35-36页
· 实验设置	第36-37页
· 实验结果及讨论	第37-40页
· 本章总结	第40-41页
第五章特征单词相似性计算	第41-50页
· 单词相似性计算的相关研究	第42-45页
· 基于词典或语义层次的方法	第42-44页
· 基于语料库的方法	第44-45页
· 单词相似性模型的建立	第45-48页
· 目标词集合	第45-46页
· 数据预处理	第46-47页
· 单词相似性矩阵的计算	第47-48页
· 单词相似性计算结果及分析	第48-49页
· 本章总结	第49-50页
第六章基于相似性混合模型的PPI识别	第50-63页
· 一种未引入单词相似性的方案	第50-52页
· 权值调整	第52-56页
· 基于权值调整的混合模型识别算法	第53-54页
· 实验结果与分析	第54-56页
· 特征聚类	第56-62页
· 聚类簇特征的生成	第56-58页
· 基于添加聚类簇特征的混合模型识别算法及评估	第58-60页
· 以聚类簇为特征的混合模型识别算法及评估	第60-62页
· 本章小结	第62-63页
第七章总结与展望	第63-65页
· 工作总结	第63-64页
· 前景展望	第64-65页
参考文献	第65-70页
致谢	第70-71页
在学期间的研究成果及发表的论文	第71页

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