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基于斜射式散射法的曲表面粗糙度检测原理及系统研究

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基于斜射式散射法的曲表面粗糙度检测原理及系统研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-21页
  · 课题背景和意义第12-13页
  · 表面粗糙度测量光学法的研究进展第13-20页
    · 粗糙度评定理论第13-14页
    · 粗糙度测量技术简介第14-16页
    · 狭小空间曲表面粗糙度测量技术的国内外研究现状第16-20页
  · 论文的主要内容及其安排第20-21页
第二章 基于斜射式散射法系统的检测原理第21-31页
  · 引言第21页
  · 光散射原理第21-22页
  · 斜射入曲面RIM-FOS光纤传感器接收光通量函数第22-28页
    · RIM-FOS工作原理简介第23-24页
    · 曲面模型简化成平面模型理论分析第24-26页
    · RIM-FOS接收散射光强的有效面积第26-28页
  · RIM-FOS光纤传感器端面结构设计及检测原理第28-30页
  · 章节小结第30-31页
第三章 检测系统总体结构设计第31-47页
  · 引言第31页
  · 检测系统技术指标第31页
  · 系统原理简介第31-32页
  · RIM-FOS光纤传感器结构设计第32-35页
  · 光电系统结构设计第35-45页
    · 光源的选择第35页
    · 光电池的选择第35-38页
    · 放大滤波电路的设计第38-45页
      · 前置放大电路的设计第39-42页
      · 滤波电路的设计第42-44页
      · 放大电路的设计第44页
      · 完整放大滤波电路及实物图第44-45页
  · 实验平台的搭建第45-46页
  · 章节小结第46-47页
第四章 测试平台运动控制及数据采集界面设计第47-53页
  · 引言第47页
  · 运动控制MFC界面设计第47-49页
  · 数据采集MFC界面设计第49-52页
  · 章节小结第52-53页
第五章 实验与分析第53-72页
  · 引言第53页
  · 主要影响因子对系统测量值的影响第53-59页
    · 曲表面粗糙度取样长度和评定参数的选择第53-54页
    · 系统影响因子分析的实验流程第54-55页
    · 距离的影响第55-57页
    · 入射角的影响第57-58页
    · 加工方式的影响第58页
    · 曲表面曲率的影响第58-59页
  · 标定实验第59-62页
  · 验证实验第62-63页
  · 利用神经网络进行数据处理与分析第63-69页
    · 神经网络简介第63-64页
    · 反馈神经网络数据处理第64-67页
    · Elman神经网络与均值数据处理对比第67页
    · Elman反馈型神经网络训练与仿真实验第67-68页
    · 实验结果分析第68-69页
  · 误差分析及处理方法第69-71页
  · 章节小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
  · 课题总结第72-73页
  · 课题展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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