融合温度场信息的锅炉燃烧优化专家系统研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-16页 | | · 选题背景和研究意义 | 第9页 | | · 声学测温系统的研究现状 | 第9-10页 | | · 锅炉燃烧优化技术的研究现状 | 第10-12页 | | · 专家系统的研究现状 | 第12-14页 | | · 专家系统简介 | 第12-13页 | | · CLIPS专家系统的研究现状 | 第13-14页 | | · 电站锅炉专家系统的研究现状 | 第14页 | | · 本文的主要研究内容 | 第14-16页 | | 第二章 融合温度场信息的锅炉燃烧系统建模与优化方法 | 第16-39页 | | · 引言 | 第16页 | | · 锅炉炉膛温度场信息的获取 | 第16-21页 | | · 测温系统概述 | 第16-17页 | | · 声学测温系统整体设计 | 第17-19页 | | · 声学测温系统的温度场还原 | 第19-21页 | | · 融合温度场信息的锅炉燃烧系统建模与优化方法研究 | 第21-30页 | | · 锅炉燃烧系统建模方法 | 第21-24页 | | · 锅炉燃烧系统优化方法 | 第24-25页 | | · 一种改进的混合PSO/DE优化算法研究 | 第25-30页 | | · 融合温度场信息的锅炉燃烧系统建模与优化实例分析 | 第30-38页 | | · 锅炉燃烧系统建模仿真 | 第30-37页 | | · 锅炉燃烧系统稳态优化 | 第37-38页 | | · 本章小结 | 第38-39页 | | 第三章 锅炉燃烧优化专家系统知识库和推理机设计 | 第39-61页 | | · 引言 | 第39页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统知识库设计 | 第39-45页 | | · 基于现场运行数据的知识库规则提取 | 第40-43页 | | · 燃烧优化专家系统知识库的构造 | 第43-45页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统推理机及解释器设计 | 第45-56页 | | · 燃烧优化专家系统推理机的设计 | 第45-50页 | | · 基于CLIPS的模糊推理机制建立 | 第50-53页 | | · 反向追踪解释器的设计 | 第53-56页 | | · 知识库和推理机的应用及有效性检验 | 第56-59页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统知识库和推理机的应用 | 第57-58页 | | · 有效性检验 | 第58-59页 | | · 本章小结 | 第59-61页 | | 第四章 锅炉燃烧优化专家系统的实现 | 第61-78页 | | · 引言 | 第61页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统的总体结构 | 第61-64页 | | · 人机界面 | 第62-63页 | | · 知识库管理模块 | 第63页 | | · 数据采集处理模块 | 第63-64页 | | · 知识库模块 | 第64页 | | · 推理机模块 | 第64页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统软件关键技术研究和开发 | 第64-73页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统软件结构 | 第64-67页 | | · C#与CLIPS的接口技术 | 第67-70页 | | · 专家系统软件的通信结构 | 第70-73页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统运行界面 | 第73-76页 | | · 燃烧监控界面 | 第73-75页 | | · 专家系统推理界面 | 第75页 | | · 专家系统知识库管理界面 | 第75-76页 | | · 锅炉燃烧优化专家系统模拟试验测试 | 第76-77页 | | · 本章小结 | 第77-78页 | | 第五章 结论与展望 | 第78-80页 | | · 本文主要工作内容 | 第78页 | | · 今后工作的展望 | 第78-80页 | | 致谢 | 第80-81页 | | 参考文献 | 第81-86页 | | 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 | | 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第86页 | | 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第86页 |
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