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烟草车间排程规划算法设计

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烟草车间排程规划算法设计
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-18页
  · 选题研究的背景及其意义第9-11页
  · 常用算法分析及遗传算法的提出第11-15页
    · 常用算法分析第11-14页
    · 目前的优势算法—遗传算法第14-15页
  · 本文研究的内容及目标第15-16页
  · 本文结构说明第16-18页
2 遗传算法分析及烟草车间排程问题描述第18-33页
  · 遗传算法原理第18-20页
  · 遗传算法关键操作第20-21页
  · 遗传算法操作过程第21-23页
  · 烟草车间排程问题综合分析第23-30页
    · 卷烟生产计划设计过程第23-24页
    · 排程工序的通信信号传递第24-25页
    · 排程问题中的约束规则第25-27页
    · 制定排程表的步骤第27-30页
  · 烟草企业排程问题的数学描述第30-32页
  · 排程的求解目标第32页
  · 本章小结第32-33页
3 烟草车间排程系统的UML建模第33-41页
  · UML基础知识第33-35页
    · UML的发展第33-34页
    · UML的结构第34-35页
    · UML的建模过程第35页
  · 建模工具的选用第35-36页
  · RUP开发过程第36-37页
  · 系统需求分析第37-40页
    · 排程系统质量的衡量标准研究第38页
    · 创建用例图第38-40页
  · 需求分析模型的建立第40页
  · 本章小结第40-41页
4 基于多维编码的遗传算法的优越性分析第41-49页
  · 传统编码的对比第41-42页
  · 多维编码方案的提出第42-45页
  · 多维编码的操作过程第45-46页
  · 算法举例第46-48页
  · 本章小结第48-49页
5 生产排程算例及结果分析第49-56页
  · 生产计划分配分析第49-50页
  · 制丝环节模块化分析第50-51页
  · 卷接环节模块化分析第51-53页
  · 测试分析第53页
  · 实验测试总结第53-55页
  · 本章小结第55-56页
6 排程问题研究归纳及应用展望第56-58页
  · 排程问题研究归纳第56-57页
  · 应用展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

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