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烟草车间排程规划算法设计
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烟草车间排程规划算法设计
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-7页
目录
第7-9页
1 绪论
第9-18页
· 选题研究的背景及其意义
第9-11页
· 常用算法分析及遗传算法的提出
第11-15页
· 常用算法分析
第11-14页
· 目前的优势算法—遗传算法
第14-15页
· 本文研究的内容及目标
第15-16页
· 本文结构说明
第16-18页
2 遗传算法分析及烟草车间排程问题描述
第18-33页
· 遗传算法原理
第18-20页
· 遗传算法关键操作
第20-21页
· 遗传算法操作过程
第21-23页
· 烟草车间排程问题综合分析
第23-30页
· 卷烟生产计划设计过程
第23-24页
· 排程工序的通信信号传递
第24-25页
· 排程问题中的约束规则
第25-27页
· 制定排程表的步骤
第27-30页
· 烟草企业排程问题的数学描述
第30-32页
· 排程的求解目标
第32页
· 本章小结
第32-33页
3 烟草车间排程系统的UML建模
第33-41页
· UML基础知识
第33-35页
· UML的发展
第33-34页
· UML的结构
第34-35页
· UML的建模过程
第35页
· 建模工具的选用
第35-36页
· RUP开发过程
第36-37页
· 系统需求分析
第37-40页
· 排程系统质量的衡量标准研究
第38页
· 创建用例图
第38-40页
· 需求分析模型的建立
第40页
· 本章小结
第40-41页
4 基于多维编码的遗传算法的优越性分析
第41-49页
· 传统编码的对比
第41-42页
· 多维编码方案的提出
第42-45页
· 多维编码的操作过程
第45-46页
· 算法举例
第46-48页
· 本章小结
第48-49页
5 生产排程算例及结果分析
第49-56页
· 生产计划分配分析
第49-50页
· 制丝环节模块化分析
第50-51页
· 卷接环节模块化分析
第51-53页
· 测试分析
第53页
· 实验测试总结
第53-55页
· 本章小结
第55-56页
6 排程问题研究归纳及应用展望
第56-58页
· 排程问题研究归纳
第56-57页
· 应用展望
第57-58页
参考文献
第58-61页
致谢
第61页
本篇论文共
61
页,
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