几种时间序列模型在客流量预测上的比较

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几种时间序列模型在客流量预测上的比较

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几种时间序列模型在客流量预测上的比较

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第1章绪论	第7-12页
· 研究背景及意义	第7-8页
· 研究现状及发展趋势	第8-10页
· 本文的主要内容及框架	第10-12页
第2章相关知识介绍	第12-26页
· 模糊集合理论	第12-15页
· 模糊集概念	第13-15页
· 模糊关系	第15页
· 时间序列	第15-17页
· 时间序列定义	第15-16页
· 时间序列特点	第16页
· 时间序列分类	第16-17页
· 时间序列预测	第17页
· 模糊时间序列	第17-20页
· 模糊时间序列定义	第17-18页
· 模糊时间序列预测模型	第18-20页
· 季节模型	第20-22页
· 季节变动概念	第20-21页
· 季节指数	第21页
· 季节性水平模型	第21-22页
· 模糊C均值聚类算法	第22-26页
· C均值聚类算法	第22-24页
· 模糊C均值聚类算法	第24-26页
第3章基于模糊时间序列模型的预测	第26-41页
· 论域的定义和划分	第26-34页
· 等间隔论域划分方法	第26页
· 基于比率的论域划分方法	第26-27页
· 多尺度比率论域划分方法	第27-29页
· 多尺度比率方法下的论域划分	第29-34页
· 定义模糊集和数据模糊化	第34-39页
· 常用隶属函数介绍	第34-36页
· 模糊集定义和模糊化	第36-39页
· 建立模糊关系	第39-40页
· 去模糊化并预测	第40-41页
第4章基于季节性水平模型的预测	第41-47页
· 时序变化分析	第41-43页
· 建模	第43-45页
· 预测	第45-47页
第5章基于组合预测模型的预测	第47-55页
· 一种混合的时间序列预测模型	第47-48页
· 新方法下的预测	第48-51页
· 三种方法的对比分析	第51-55页
第6章总结与展望	第55-57页
· 本文具体工作	第55页
· 存在的问题	第55-56页
· 未来的展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第61-62页
附录2 模糊时间序列中论域划分具体情况	第62-66页
附录3 模糊时间序列中详细模糊逻辑关系	第66-67页

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