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数据挖掘在商业银行个人信用风险评估中的应用

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数据挖掘在商业银行个人信用风险评估中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
  · 选题背景及意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-15页
    · 国外文献综述第12-14页
    · 国内文献综述第14-15页
  · 研究内容与框架第15-17页
    · 研究内容第15-16页
    · 技术路线图第16-17页
第2章 个人信用风险评估和数据挖掘技术第17-25页
  · 个人信用风险的概述第17-19页
    · 个人信用风险的概念第17-18页
    · 个人信用风险的成因第18页
    · 个人信用风险的特征第18-19页
  · 个人信用风险评估的数据挖掘方法第19-23页
    · 数据挖掘技术概述第19-20页
    · 数据挖掘的基本过程第20页
    · 数据挖掘的基本方法第20-23页
  · 个人信用风险评估方法的比较与选择第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 N 商业银行个人信用风险评估模型的构建第25-40页
  · 个人信用风险评估备选指标体系的设计第25-28页
    · 指标选取原则第25-26页
    · 备选指标体系的确定第26-28页
  · 信用风险评估体系建模的数据处理第28-30页
    · 评估体系建模数据的采集第28-29页
    · 数据预处理与数据清洗第29-30页
  · 个人信用风险评估模型的构建第30-37页
    · 客户的二分类第31页
    · 备选指标的量化分组第31-33页
    · 备选指标的筛选第33-34页
    · 样本客户的选择第34-35页
    · 分组指标替代值的计算第35-36页
    · 信用风险评估模型的建立第36-37页
  · 模型的有效性检验第37-39页
  · 本章小结第39-40页
第4章 个人信用风险评估系统的需求分析和功能设计第40-46页
  · 评估系统的需求分析第40-42页
    · N 银行个人信用风险管理的现状第40-41页
    · N 银行个人信用风险的具体表现第41-42页
    · 个人信用风险管理中存在的问题第42页
  · 评估系统的设计原则与基本流程第42-44页
    · 评估系统的设计原则第42-43页
    · 评估系统的基本流程第43-44页
  · 评估系统的功能模块设计第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第5章 N 银行个人信用风险评估系统的实现第46-57页
  · J2EE 技术简介第46-48页
    · J2EE 的体系结构第46-47页
    · J2EE 的客户端类型第47-48页
  · 评估系统的实现第48-54页
  · 评估系统的功能测试第54-56页
  · 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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