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基于视觉传感器的火焰识别与高压细水雾喷淋实验研究

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基于视觉传感器的火焰识别与高压细水雾喷淋实验研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
  · 课题的研究背景和意义第12-15页
  · 国内外研究现状第15-16页
  · 课题研究内容和方法第16-18页
第2章 数字图像处理基础第18-30页
  · 数字图像处理技术基础第18-19页
  · OpenCV第19-22页
    · OpenCV 简介第19页
    · OpenCV 基本数据类型第19-22页
  · 图像处理技术第22-28页
    · 卷积与图像处理第22-24页
    · 图像预处理第24-26页
    · 图像分割第26-27页
    · 形态学图像处理第27-28页
  · 本章小结第28-30页
第3章 鱼眼图像校正第30-38页
  · 鱼眼图像轮廓提取第31页
  · 鱼眼图像成像模型与校正算法原理第31-34页
  · 鱼眼图像校正算法第34-35页
  · 鱼眼图像校正效果演示第35-37页
  · 本章小结第37-38页
第4章 火焰分割算法第38-54页
  · 火灾火焰的基本特征第38-39页
    · 火灾火焰的静态特征第38页
    · 火灾火焰的动态特征第38-39页
  · 火焰提取方法第39-42页
  · 火焰闪点位置的聚合性第42-44页
  · 火焰外形的抽取第44-49页
  · 实例第49-52页
  · 本章小结第52-54页
第5章 火焰识别算法研究第54-62页
  · 火焰特征的提取第54-55页
  · 机器学习算法第55-60页
    · 决策树第55-58页
    · 随机森林第58-59页
    · Boosting第59-60页
  · 本章小结第60-62页
第6章 高压细水雾喷淋实验第62-74页
  · 细水雾简介第62-63页
  · 系统搭建第63-66页
  · 实验效果第66-72页
    · 流量分布第67-71页
    · 灭火时间第71-72页
  · 本章小结第72-74页
第7章 全文总结与展望第74-76页
  · 全文总结第74页
  · 展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80-82页
致谢第82-83页
详细摘要第83-86 页

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