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基于无线传感器网络的钢管系杆拱桥模态参数识别与模型修正研究

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基于无线传感器网络的钢管系杆拱桥模态参数识别与模型修正研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-22页
  · 本文的研究目的和意义第10-12页
  · 国内外研究现状第12-20页
    · 模态参数识别方法及其现状第12-16页
    · 模型修正方法与现状第16-18页
    · 无线传感器在桥梁工程中的应用第18-20页
  · 本文的主要研究内容第20-22页
第二章 基于环境激励的桥梁结构模态参数识别方法第22-32页
  · 引言第22页
  · 功率谱峰值法第22-26页
  · NExT/ERA 方法第26-31页
    · 特征系统实现算法(ERA)第26-30页
    · 自然环境激励技术(NExT)第30-31页
  · 本章小结第31-32页
第三章 某钢管混凝土拱桥模态参数的识别第32-52页
  · 有限元建模分析第32-36页
    · 工程概况第32页
    · 材料参数第32-33页
    · 有限元建模第33-34页
    · 有限元模态参数第34-36页
  · 试验介绍第36-39页
    · 仪器与设备第36-37页
    · 测点布置第37-38页
    · 参数设置第38-39页
  · 数据预处理第39-43页
    · 消除趋势项第39-41页
    · 滤波第41-42页
    · 小波去噪第42-43页
  · 功率谱峰值法的 Matlab 实现第43-47页
    · 峰值法 Matlab 程序设计第43-46页
    · 钢管混凝土拱桥模态参数识别第46-47页
  · NExT/ERA 方法的 Matlab 实现第47-51页
    · NExT/ERA 识别程序的 Matlab 设计第47-50页
    · 钢管系杆拱桥模态参数识别第50-51页
  · 本章小结第51-52页
第四章 模型修正理论基础及关键问题第52-62页
  · 引言第52页
  · 模型修正方法第52-54页
    · 矩阵元素法第52-53页
    · 设计参数法第53页
    · 频响函数法第53-54页
    · 神经网络法第54页
  · 基于灵敏度分析的有限元模型修正第54-56页
    · 理论基础第54-55页
    · 灵敏度矩阵的求解第55-56页
  · 修正过程中涉及的问题第56-60页
    · 相关性分析第56-57页
    · 灵敏度矩阵的条件数第57页
    · 修正参数和目标参数的选择第57-59页
    · 误差函数的构造第59页
    · 设计参数修正区间第59-60页
  · 本章小结第60-62页
第五章 基于灵敏度分析的模型修正 Matlab 实现第62-76页
  · Matlab-Ansys 模型修正程序第62-63页
  · 模型修正数值模拟第63-71页
    · 数值算例一(频率)第64-65页
    · 数值算例二(频率+MAC)第65-67页
    · 数值算例三(频率+MSC)第67-71页
  · 钢管系杆拱桥模型修正第71-74页
    · 有限元计算与相关性分析第71页
    · 模型预修正第71-72页
    · 模型局部修正第72-74页
  · 本章小结第74-76页
第六章 结论与展望第76-78页
  · 结论第76-77页
  · 展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-84页
致谢第84-85页
附录第85页

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