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基于数据的优化删除对几类线性统计模型的研究
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基于数据的优化删除对几类线性统计模型的研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
1 绪论
第9-12页
· 国内外研究进展
第9-11页
· 本文的内容及结构
第11-12页
2 预备知识
第12-26页
· 矩阵论
第12-13页
· 分块矩阵与矩阵的逆
第12页
· 对称矩阵的谱分解
第12-13页
· 投影阵与二次投影公式
第13页
· 广义最小二乘估计与极大似然估计
第13-15页
· 广义最小二乘估计
第13-14页
· 极大似然估计
第14-15页
· 异方差性检验
第15-25页
· 异常点、高杠杆点与强影响点
第15-17页
· 似然比检验统计量
第17页
· Fisher信息阵与score检验统计量
第17-18页
· 一个点的异方差性检验
第18-21页
· 多个点的异方差性检验
第21-25页
· 本章小结
第25-26页
3 线性模型的参数估计
第26-33页
· 线性模型的参数估计
第26-29页
· 全模型的参数估计
第26-27页
· 选模型的参数估计
第27页
· 全均值漂移模型的参数估计
第27-28页
· 选均值漂移模型的参数估计
第28-29页
· 各参数估计之间的关系
第29-32页
· 本章小结
第32-33页
4 线性模型中同时删除观测值与自变量的影响分析
第33-45页
· 对杠杆值的影响分析
第33-37页
· 对残差平方和的影响分析
第37-38页
· 对拟合值的影响分析
第38-40页
· 偏F检验
第40-43页
· 全模型V.S.选模型
第40-41页
· 全模型V.S.全均值漂移模型
第41页
· 全模型V.S.选均值漂移模型
第41-42页
· 选模型V.S.全均值漂移模型
第42页
· 选模型V.S.选均值漂移模型
第42页
· 全均值漂移模型V.S.选均值漂移模型
第42-43页
· 本章小结
第43-45页
结论
第45-46页
参考文献
第46-49页
攻读学位期间发表的学术论文
第49-50页
致谢
第50-51 页
本篇论文共
51
页,
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