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基于数据的优化删除对几类线性统计模型的研究

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基于数据的优化删除对几类线性统计模型的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-12页
  · 国内外研究进展第9-11页
  · 本文的内容及结构第11-12页
2 预备知识第12-26页
  · 矩阵论第12-13页
    · 分块矩阵与矩阵的逆第12页
    · 对称矩阵的谱分解第12-13页
    · 投影阵与二次投影公式第13页
  · 广义最小二乘估计与极大似然估计第13-15页
    · 广义最小二乘估计第13-14页
    · 极大似然估计第14-15页
  · 异方差性检验第15-25页
    · 异常点、高杠杆点与强影响点第15-17页
    · 似然比检验统计量第17页
    · Fisher信息阵与score检验统计量第17-18页
    · 一个点的异方差性检验第18-21页
    · 多个点的异方差性检验第21-25页
  · 本章小结第25-26页
3 线性模型的参数估计第26-33页
  · 线性模型的参数估计第26-29页
    · 全模型的参数估计第26-27页
    · 选模型的参数估计第27页
    · 全均值漂移模型的参数估计第27-28页
    · 选均值漂移模型的参数估计第28-29页
  · 各参数估计之间的关系第29-32页
  · 本章小结第32-33页
4 线性模型中同时删除观测值与自变量的影响分析第33-45页
  · 对杠杆值的影响分析第33-37页
  · 对残差平方和的影响分析第37-38页
  · 对拟合值的影响分析第38-40页
  · 偏F检验第40-43页
    · 全模型V.S.选模型第40-41页
    · 全模型V.S.全均值漂移模型第41页
    · 全模型V.S.选均值漂移模型第41-42页
    · 选模型V.S.全均值漂移模型第42页
    · 选模型V.S.选均值漂移模型第42页
    · 全均值漂移模型V.S.选均值漂移模型第42-43页
  · 本章小结第43-45页
结论第45-46页
参考文献第46-49页
攻读学位期间发表的学术论文第49-50页
致谢第50-51 页

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