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数据挖掘在淘宝店铺客户价值提升中的应用研究

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数据挖掘在淘宝店铺客户价值提升中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  · 研究背景与意义第10-12页
    · 研究背景第10-11页
    · 研究意义第11-12页
  · 客户价值的研究现状第12-15页
  · 研究内容及创新点第15-16页
    · 研究的主要内容第15页
    · 本文创新点第15-16页
  · 研究方法与研究框架第16-18页
    · 研究方法第16页
    · 研究框架第16-18页
第二章 研究所使用的相关理论第18-30页
  · 淘宝平台客户关系管理第18-23页
    · 淘宝平台客户关系管理核心思想第18-20页
    · 淘宝平台客户关系管理的分类第20-22页
    · 淘宝平台客户关系管理的优势第22页
    · 淘宝平台客户关系管理与企业竞争力的提升第22-23页
  · 数据挖掘第23-28页
    · 数据挖掘过程第24-26页
    · 数据挖掘数据来源第26-27页
    · 数据挖掘的知识类型第27-28页
  · 淘宝体系第28-30页
    · 淘宝店铺的定义第28页
    · 淘宝店铺分类第28-30页
第三章 淘宝环境下数据挖掘系统的构建基础第30-38页
  · 淘宝环境下客户管理现状及趋势第30-31页
  · 淘宝环境下客户管理存在的问题第31页
  · 淘宝环境下客户价值管理应用数据挖掘的必要性第31-32页
  · 淘宝环境下客户价值管理数据挖掘系统的构建准备第32-38页
    · 关联规则及分聚类第32-34页
    · 关联规则及分聚类在淘宝环境下的应用第34-36页
    · 消费者行为分析第36-38页
第四章 客户价值提升系统的构建与应用第38-50页
  · 客户价值提升系统过程模型建立第39-41页
  · 客户提升价值系统定义问题和准备相关数据第41-42页
  · 客户价值提升系统挖掘模型分析第42-45页
  · 客户价值提升系统的应用第45-50页
第五章 结论与有待进一步解决的问题第50-57页
  · 结论第50-53页
  · 有待进一步研究的问题第53-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60 页

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