基于LMS算法的语音增强系统的研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | · 语音增强技术的应用背景 | 第9-10页 | | · 语音增强技术的发展 | 第10-13页 | | · 矿难监测系统的研究背景 | 第13页 | | · 本文的研究内容 | 第13-15页 | | 第二章 语音增强的基础知识和系统模型 | 第15-28页 | | · 语音基本特性 | 第15页 | | · 噪声分析 | 第15-20页 | | · 噪声的分类 | 第16-17页 | | · 噪声的统计特征 | 第17-18页 | | · 噪声与语音增强质量的测评 | 第18-20页 | | · 语音增强方法比较 | 第20-24页 | | · 频谱减法 | 第20-21页 | | · 谐波增强法 | 第21页 | | · 小波变换法 | 第21-23页 | | · 卡尔曼滤波法 | 第23-24页 | | · 常见几种语音增强的方法的仿真结果比较 | 第24-26页 | | · 基于语音增强的声音信号处理系统模型 | 第26-27页 | | · 本章小结 | 第27-28页 | | 第三章 基于自适应噪声抵消的语音增强算法 | 第28-42页 | | · 自适应噪声抵消法 | 第28-29页 | | · 自适应滤波器的基本原理 | 第29-30页 | | · 几种典型自适应滤波算法法比较 | 第30-34页 | | · 最陡下降法 | 第30-31页 | | · LMS算法 | 第31-32页 | | · RLS算法 | 第32-33页 | | · 仿射投影算法 | 第33-34页 | | · 变步长LMS算法 | 第34-37页 | | · VS-LMS算法 | 第34-35页 | | · 基于SNR的变步长LMS算法 | 第35-37页 | | · 两种变步长LMS算法的仿真结果及分析 | 第37-41页 | | · 基于SNR的变步长LMS算法的最佳α,β | 第38-39页 | | · VS-LMS算法的最佳α,β | 第39页 | | · 两种算法的比较 | 第39-41页 | | · 本章小结 | 第41-42页 | | 第四章 语音增强系统设计与实现 | 第42-52页 | | · 语音增强系统结构 | 第42-43页 | | · MATLAB软件介绍 | 第43-44页 | | · 系统设计 | 第44-46页 | | · 输入信号模块 | 第44-45页 | | · 参考信号模块 | 第45-46页 | | · 系统参数调节及输出模块 | 第46页 | | · 系统实现 | 第46-49页 | | · 语音增强效果评估 | 第49-51页 | | · 语音增强效果的主观评价 | 第49-50页 | | · 语音增强效果的客观评价 | 第50-51页 | | · 本章小结 | 第51-52页 | | 第五章 总结与展望 | 第52-54页 | | · 全文总结 | 第52-53页 | | · 研究展望 | 第53-54页 | | 参考文献 | 第54-57页 | | 致谢 | 第57-58页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
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