基于DM642的camshift目标跟踪算法研究

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基于DM642的camshift目标跟踪算法研究

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基于DM642的camshift目标跟踪算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
· 课题的研究背景及意义	第7-8页
· 课题的国内外研究现状	第8-9页
· 视频运动跟踪技术的主要困难	第9页
· 本文的主要内容和结构安排	第9-11页
2 camshift算法理论	第11-23页
· 引言	第11页
· 图像处理基础知识	第11-15页
· 颜色空间模型	第11-14页
· 图像阶矩	第14-15页
· meanshift算法理论	第15-18页
· 引言	第15页
· n维空间的无参密度估计	第15-16页
· meanshift理论推导	第16-18页
· meanshift目标跟踪算法原理	第18页
· camshift算法理论	第18-22页
· camshift算法概述	第18-20页
· camshift算法搜索窗口自适应原理	第20页
· 初始化搜索窗口	第20-21页
· 实验结果及分析	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
3 典型改进camshift算法研究	第23-40页
· 引言	第23页
· 基于kalman滤波的camshift目标跟踪算法	第23-31页
· 卡尔曼滤波器理论简介	第24-27页
· 算法原理	第27-28页
· 关于遮挡问题的讨论	第28页
· 算法流程图	第28-30页
· 实验结果及分析	第30-31页
· 基于帧间差分的camshift算法	第31-38页
· 帧间差分法	第31-32页
· 数学形态学滤波	第32-36页
· 算法原理	第36页
· 算法流程图	第36-37页
· 实验结果及分析	第37-38页
· 本章小结	第38-40页
4 基于背景加权直方图和帧间差分的camshift算法	第40-46页
· 引言	第40-41页
· 算法原理	第41-45页
· 算法流程图	第41页
· 背景加权直方图在算法中的作用	第41-42页
· 帧间差分法在算法中的作用	第42页
· 运动估计在算法改进中的作用	第42-43页
· 算法实验结果及分析	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
5 camshift算法在TMS320DM642上的实现	第46-57页
· 算法验证硬件平台	第46-49页
· 核心处理芯片TMS320DM642	第46-48页
· SEED VPM642评估板	第48-49页
5.2. TMS320DM642视频口	第49-52页
· TMS320DM642视频口简介	第49-50页
· 视频编码器和解码器	第50-51页
· 视频口驱动配置	第51-52页
· 系统的软件设计	第52-56页
· 软件开发平台	第52-53页
· 程序的加载	第53-54页
· 系统的初始化	第54-55页
· FLASH的烧写	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
6. 总结与展望	第57-59页
· 总结	第57页
· 展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-63 页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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