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基于模式替代的遗传算法研究及应用

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基于模式替代的遗传算法研究及应用
[硕士毕业论文]
论文目录
 
摘要第1-3 页
ABSTRACT第3-6 页
第一章 引言第6-10 页
  · 课题的研究背景及意义第6 页
  · 遗传算法的发展历程第6-8 页
  · 遗传算法的国内外研究现状第8-9 页
  · 本论文的主要研究工作和结构安排第9-10 页
第二章 遗传算法概论第10-26 页
  · 遗传算法基本概念第10-11 页
  · 遗传算法的要素第11-16 页
    · 编码方法第11-13 页
    · 初始种群第13 页
    · 操作算子第13-14 页
    · 群体的生成第14-15 页
    · 适应度函数第15-16 页
  · 参数控制第16-17 页
  · 遗传算法的步骤第17-18 页
  · 性能评价第18-19 页
  · 现有的几种改进的遗传算法第19-22 页
    · 基于小生境技术的遗传算法第19-20 页
    · 并行遗传算法第20 页
    · 免疫遗传算法第20-21 页
    · 自适应遗传算法第21 页
    · 分布式遗传算法第21-22 页
    · 混合遗传算法第22 页
  · 遗传算法特点第22-23 页
  · 遗传算法的应用第23-24 页
  · 本章小结第24-26 页
第三章 遗传算法数学基础第26-33 页
  · 模式理论第26-29 页
    · 模式第26-27 页
    · 模式定理(Schema Theorem)第27-29 页
  · 隐含并行性第29-30 页
  · 积木块假设第30-31 页
  · 遗传算法欺骗问题第31-32 页
  · 遗传算法的收敛性分析第32 页
  · 本章小结第32-33 页
第四章 基于模式替代的遗传算法研究第33-46 页
  · 函数优化问题的描述第33-34 页
  · 传统优化技术的局限性第34-35 页
  · 基于模式替代的遗传算法第35-37 页
    · 模式生成方法第35 页
    · 模式替换第35-36 页
    · 以外来个体替换演化过程中种群的中庸和劣等个体第36-37 页
    · 模式替代遗传算法的运行过程第37 页
  · 收敛性分析第37-38 页
  · 算法复杂度分析第38-39 页
  · 性能测试第39-45 页
    · 求解单峰函数优化问题第39-40 页
    · 求解多峰函数优化问题第40-43 页
    · 复杂高维函数的寻优测试第43-45 页
  · 本章小结第45-46 页
第五章 基于模式替代的遗传算法在0/1 背包中的应用第46-53 页
  · 背包问题第46-47 页
  · 背包问题的算法简介第47-48 页
    · 精确算法第47-48 页
    · 近似算法第48 页
  · GASR 算法求解背包问题第48-49 页
    · 遗传编码第48 页
    · 适应度函数第48-49 页
    · 模式生成方法第49 页
  · 算法步骤第49-50 页
  · 实例仿真与分析第50-51 页
  · 本章小结第51-53 页
第六章 总结与展望第53-54 页
参考文献第54-56 页
致谢第56-57 页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第57-58 页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面。
 
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