基于负荷特性分析的短期负荷预测的研究与实现

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基于负荷特性分析的短期负荷预测的研究与实现

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基于负荷特性分析的短期负荷预测的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-10 页
第1章绪论	第10-14 页
· 短期负荷预测的重要意义	第10-11 页
· 短期负荷预测的研究现状	第11-13 页
· 本文的主要研究工作	第13-14 页
第2章电力负荷特性与分析	第14-34 页
· 引言	第14 页
· 短期负荷预测的特点	第14-15 页
· 电力负荷的影响因素	第15-16 页
· 温度对负荷的影响	第16-19 页
· 降雨对负荷的影响	第19-23 页
· 温度与降雨的积累效应和延迟效应	第23-24 页
· 利用 K 线图进行负荷分析	第24-29 页
· 时间因素对负荷预测的影响	第29-32 页
· 市场因素对负荷的影响	第32-33 页
· 其它因素对负荷特性的影响	第33 页
· 本章小结	第33-34 页
第3章短期负荷预测中的数据处理	第34-41 页
· 引言	第34 页
· 异常数据的处理	第34-38 页
· 自适应误差修正	第38 页
· 预测结果的平滑处理	第38-40 页
· 本章小结	第40-41 页
第4章短期负荷预测方法研究	第41-55 页
· 引言	第41 页
· 极相似日预测法	第41-42 页
· 模糊关联联合挖掘选取相似日	第42-47 页
· 日负荷数据标准化预测模型	第47-48 页
· 基于虚拟预测的优选组合模型	第48-50 页
· 特殊节假日预测	第50-52 页
· 算例分析	第52-53 页
· 提高负荷预测精度的措施	第53 页
· 本章小结	第53-55 页
第5章短期负荷分析与预测系统软件的实现	第55-63 页
· 引言	第55 页
· 系统的结构	第55-56 页
· 数据库设计	第56 页
· 系统主要功能模块介绍	第56-58 页
· 软件介绍	第58-60 页
· 系统安全	第60-61 页
· 本章小结	第61-63 页
结论	第63-65 页
参考文献	第65-69 页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第69-70 页
致谢	第70 页

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