太湖水体高光谱影像大气校正方法研究

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太湖水体高光谱影像大气校正方法研究

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太湖水体高光谱影像大气校正方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
图目录	第9-11页
表目录	第11-12页
第1章绪论	第12-18页
· 选题背景及意义	第12-13页
· 国内外研究进展	第13-15页
· 研究内容与方法	第15-18页
· 研究目标	第15页
· 研究内容	第15页
· 技术路线	第15-18页
第2章研究区与数据	第18-28页
· 研究区概况	第18-19页
· 地面实测数据	第19-21页
· 实测光谱数据采集与处理	第19-20页
· AERONET数据	第20-21页
· 遥感影像数据及预处理	第21-28页
· MERIS数据特性	第21-22页
· MERIS数据预处理	第22-23页
· HSI数据特性及评价	第23-26页
· HSI数据条纹处理研究	第26-27页
· HSI数据预处理	第27-28页
第3章气溶胶参数对大气校正的影响分析	第28-36页
· 气溶胶类型影响分析	第29-31页
· 气溶胶光学厚度影响分析	第31-32页
· 太湖地区气溶胶光学厚度变化特点	第32-36页
第4章基于神经网络的大气校正方法研究	第36-50页
· 基于神经网络的大气校正方法原理	第36-38页
· 神经网络模型训练数据集构建	第38-44页
· 水面反射率数据集的构建	第38-42页
· 卫星辐亮度数据集构建	第42-44页
· 神经网络模型优化研究	第44-47页
· 神经网络的层数	第44-46页
· 每层的节点数	第46页
· 学习速率	第46-47页
· 大气校正神经网络的实现	第47-50页
第5章基于水体反射率关系的Gordon大气校正改进模型	第50-60页
· Gordon大气校正理论	第51-53页
· Gordon理论模型	第51页
· 瑞利散射计算	第51-53页
· 水体近红外两波段相关关系研究	第53-55页
· GORDON大气校正改进方法	第55-60页
· 水体反射率表达式的推导	第56页
· 气溶胶指数求解	第56-57页
· 气溶胶散射计算	第57-58页
· 计算水体反射率	第58-60页
第6章大气校正效果评价	第60-72页
· MERIS数据神经网络模型大气校正效果评价	第60-65页
· HSI数据神经网络模型大气校正效果评价	第65-68页
· HSI数据Gordon改进大气校正方法效果评价	第68-72页
第7章结论与展望	第72-74页
· 主要成果	第72-73页
· 创新之处与研究展望	第73-74页
· 创新之处	第73页
· 不足与展望	第73-74页
参考文献	第74-78页
在读期间参研项目及发表的学术论文	第78-80页
致谢	第80 页

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