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石化企业维修数据分析系统的研究与实现
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石化企业维修数据分析系统的研究与实现
论文目录
中文摘要
第1-7页
Abstract
第7-10页
第一章 课题介绍
第10-18页
· 课题内容
第10页
· 课题背景
第10-16页
· 决策支持系统的发展
第10-11页
· 数据仓库技术的发展和现状
第11-14页
· 数据挖掘技术的现状和发展
第14-15页
· 国内石化企业信息化的现状
第15-16页
· 课题研究的内容和意义
第16-18页
· 课题的意义
第16页
· 论文的主要工作
第16-18页
第二章 工程维修数据分析系统的关键理论与技术
第18-36页
· 数据仓库
第18-21页
· 数据仓库概述
第18-19页
· 数据仓库的相关概念
第19-20页
· 数据仓库的体系结构
第20-21页
· 联机分析处理(OLAP)
第21-23页
· OLAP的概述
第21-22页
· OLAP的相关概念和典型操作
第22页
· OLAP技术特点
第22-23页
· 数据挖掘
第23-36页
· 数据挖掘的基本过程
第23-24页
· 数据挖掘的功能
第24-27页
· 数据挖掘的主要算法
第27-36页
第三章 维修数据图形报表系统的设计和实现
第36-53页
· 开发背景
第36-38页
· 报表系统的作用
第36页
· 扬子石化-巴斯夫公司相关背景
第36-38页
· 系统分析
第38-40页
· 需求分析
第38-39页
· CTReport报表系统设计
第39-40页
· 数据库的建立
第40-42页
· 数据库的选择
第40-41页
· 基础数据表设计
第41-42页
· 数据库引擎
第42-44页
· 开发环境和开发工具的选择
第44页
· 系统功能模块的实现
第44-52页
· 数据模块的建立
第44-45页
· 权限管理模块
第45-47页
· 内部人工费分析模块
第47-50页
· CostIndex指标分析模块
第50-52页
· 总结
第52-53页
第四章 维修数据分析系统数据仓库的设计及实现
第53-64页
· 图形报表分析平台与数据仓库分析平台的比较
第53页
· 扬巴维修数据仓库的体系结构
第53-54页
· 数据仓库概念模型的设计
第54-56页
· 数据仓库逻辑模型的设计
第56-60页
· 设计事实表和维度表
第60-64页
第五章 基于数据仓库CTReport_DW进行OLAP分析
第64-71页
· Analysis Services
第64页
· 建立Analysis Services项目
第64-68页
· 创建分析项目Analysis Servies_CTReport
第64页
· 连接数据源
第64-65页
· 创建数据源视图
第65-66页
· 创建多维数据集
第66页
· 创建维度
第66-68页
· 处理多维数据集和维度
第68页
· 对Analysis Servies_CTReport进行维修费用多维分析
第68-71页
· 分析内容和目的
第68页
· 按维度分析
第68-71页
第六章 基于Analysis Servies_CTReport数据仓库的数据挖掘
第71-77页
· 预测内容的确定
第71页
· 数据源和算法的确定
第71-73页
· 准备数据源
第71-72页
· 选择挖掘算法
第72-73页
· 建立挖掘模型
第73-74页
· 挖掘结果的分析
第74-77页
第七章 总结与展望
第77-79页
· 总结
第77-78页
· 论文总结
第77页
· 论文成果
第77-78页
· 存在的问题
第78页
· 下一步展望
第78-79页
参考文献
第79-81页
致谢
第81-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第82 页
本篇论文共
82
页,
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