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石化企业维修数据分析系统的研究与实现

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石化企业维修数据分析系统的研究与实现
论文目录
 
中文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 课题介绍第10-18页
  · 课题内容第10页
  · 课题背景第10-16页
    · 决策支持系统的发展第10-11页
    · 数据仓库技术的发展和现状第11-14页
    · 数据挖掘技术的现状和发展第14-15页
    · 国内石化企业信息化的现状第15-16页
  · 课题研究的内容和意义第16-18页
    · 课题的意义第16页
    · 论文的主要工作第16-18页
第二章 工程维修数据分析系统的关键理论与技术第18-36页
  · 数据仓库第18-21页
    · 数据仓库概述第18-19页
    · 数据仓库的相关概念第19-20页
    · 数据仓库的体系结构第20-21页
  · 联机分析处理(OLAP)第21-23页
    · OLAP的概述第21-22页
    · OLAP的相关概念和典型操作第22页
    · OLAP技术特点第22-23页
  · 数据挖掘第23-36页
    · 数据挖掘的基本过程第23-24页
    · 数据挖掘的功能第24-27页
    · 数据挖掘的主要算法第27-36页
第三章 维修数据图形报表系统的设计和实现第36-53页
  · 开发背景第36-38页
    · 报表系统的作用第36页
    · 扬子石化-巴斯夫公司相关背景第36-38页
  · 系统分析第38-40页
    · 需求分析第38-39页
    · CTReport报表系统设计第39-40页
  · 数据库的建立第40-42页
    · 数据库的选择第40-41页
    · 基础数据表设计第41-42页
  · 数据库引擎第42-44页
  · 开发环境和开发工具的选择第44页
  · 系统功能模块的实现第44-52页
    · 数据模块的建立第44-45页
    · 权限管理模块第45-47页
    · 内部人工费分析模块第47-50页
    · CostIndex指标分析模块第50-52页
  · 总结第52-53页
第四章 维修数据分析系统数据仓库的设计及实现第53-64页
  · 图形报表分析平台与数据仓库分析平台的比较第53页
  · 扬巴维修数据仓库的体系结构第53-54页
  · 数据仓库概念模型的设计第54-56页
  · 数据仓库逻辑模型的设计第56-60页
  · 设计事实表和维度表第60-64页
第五章 基于数据仓库CTReport_DW进行OLAP分析第64-71页
  · Analysis Services第64页
  · 建立Analysis Services项目第64-68页
    · 创建分析项目Analysis Servies_CTReport第64页
    · 连接数据源第64-65页
    · 创建数据源视图第65-66页
    · 创建多维数据集第66页
    · 创建维度第66-68页
    · 处理多维数据集和维度第68页
  · 对Analysis Servies_CTReport进行维修费用多维分析第68-71页
    · 分析内容和目的第68页
    · 按维度分析第68-71页
第六章 基于Analysis Servies_CTReport数据仓库的数据挖掘第71-77页
  · 预测内容的确定第71页
  · 数据源和算法的确定第71-73页
    · 准备数据源第71-72页
    · 选择挖掘算法第72-73页
  · 建立挖掘模型第73-74页
  · 挖掘结果的分析第74-77页
第七章 总结与展望第77-79页
  · 总结第77-78页
    · 论文总结第77页
    · 论文成果第77-78页
    · 存在的问题第78页
  · 下一步展望第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第82 页

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