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风廓线雷达功率谱密度数据处理算法研究

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风廓线雷达功率谱密度数据处理算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
前言第8-10页
  1. 研究背景第8-9页
  2. 研究意义第9页
  3. 研究内容第9页
  4. 论文组织结构第9-10页
第一章 风廓线雷达综述第10-23页
  · 风廓线雷达探测原理第10-11页
  · 风廓线雷达回波产生机制与工作方式第11-13页
  · 风廓线雷达的归属与分类第13-16页
  · 风廓线雷达资料特点与部分产品介绍第16-18页
  · 国内外发展现状和趋势第18-20页
  · 风廓线雷达应用需求第20-22页
  · 本章小结第22-23页
第二章 风廓线雷达信号处理概述第23-33页
  · 风廓线雷达工作原理第23页
  · 回波信号特点第23-24页
  · 风廓线雷达信号处理原理第24页
  · 风廓线雷达信号处理流程第24-30页
  · 风廓线雷达谱参数提取第30-32页
  · 本章小结第32-33页
第三章 风廓线雷达谱数据处理第33-46页
  · 风廓线雷达谱数据主要污染来源第33-34页
  · 风廓线雷达谱数据处理流程第34-35页
  · 地物杂波抑制算法研究第35-40页
  · 功率谱密度数据滤波处理第40-42页
  · 平均噪声功率算法简介第42-44页
  · 水平风合成第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第四章 风谱识别算法研究第46-69页
  · 常规风谱识别算法第46页
  · 基于正交多项式拟合的风谱识别算法第46-47页
  · 正交多项式拟合最小二乘拟合原理第47-48页
  · 格莱姆-施密特正交化方法第48-49页
  · 正交多项式拟合算法实现第49-51页
  · 最佳拟合阶数选取第51-53页
  · 谱峰识别第53-54页
  · 最佳廓线提取第54-55页
  · 实例分析第55-68页
  · 本章小结第68-69页
第五章 风廓线雷达部分指标统计特性分析第69-82页
  · 平均噪声功率统计特性分析第69-75页
  · 信噪比统计特性分析第75-78页
  · 数据获取率统计分析第78-81页
  · 本章小结第81-82页
第六章 结论与展望第82-83页
  · 主要结论第82页
  · 不足与展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
攻读硕士学位期间发表论文情况第88-89页
附录A 功率谱密度数据文件格式第89-94页
  · 文件标识第89页
  · 文件主体第89-93页
    · 站址基本情况第89-90页
    · 性能参数第90-91页
    · 观测参数第91-92页
    · 功率谱数据第92-93页
  · 数据类型字长说明第93-94页
附录B 功率谱文件读取C++代码(北京延庆FFT数据)第94-99页
附录C 本文算法相关MATLAB程序代码第99-118页
  · READ54406TXT.M第99-108页
  · READ53399TXT.M第108-110页
  · NOISE54406.M第110-115页
  · ZJZXEC.M第115-118 页

本篇论文共118页,点击这进入下载页面
 
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