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基于理化性质的氟喹诺酮类药物药代动力学特征预测模型
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基于理化性质的氟喹诺酮类药物药代动力学特征预测模型
论文目录
摘要
第1-4页
英文摘要
第4-7页
第一章 文献综述
第7-19页
· 药代动力学特征预测在新药研发中的作用
第7-8页
· 药代动力学特征预测模型的研究进展
第8-12页
· 氟喹诺酮类药物的新药研发与药代动力学特征预测
第12-17页
· 本论文研究的目的与内容
第17-19页
第二章 药代动力学特征预测模型的构建方法
第19-25页
· 数据的收集
第19-21页
· 药代动力学数据
第19-20页
· 理化性质数据
第20-21页
· 模型的构建
第21-25页
· 散点矩阵图
第21-22页
· 曲线拟合
第22页
· 自变量相关性分析
第22页
· 多元线性回归
第22-23页
· 模型假定成立的检验
第23-24页
· 模型预测能力的验证
第24-25页
第三章 药代动力学特征预测模型的构建结果
第25-66页
· 数据收集结果
第25-34页
· 药代动力学数据收集结果
第25-31页
· 理化性质数据的收集结果
第31-34页
· 预测模型的构建结果
第34-53页
· 药代动力学参数与理化性质的散点矩阵图
第34-38页
· 药代动力学参数与理化性质的曲线拟合结果
第38-43页
· 各理化性质的相关性分析结果
第43-44页
· 逐步多元回归分析结果
第44-53页
· 基于理化性质的AUC∞模型的验证
第53-61页
· 模型假定成立的检验
第54-58页
· 模型预测能力的验证
第58-61页
· 讨论
第61-66页
第四章 结论及展望
第66-68页
参考文献
第68-76页
发表论文和参加科研情况说明
第76-77页
致谢
第77页
本篇论文共
77
页,
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。
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