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基于理化性质的氟喹诺酮类药物药代动力学特征预测模型

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基于理化性质的氟喹诺酮类药物药代动力学特征预测模型
论文目录
 
摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 文献综述第7-19页
  · 药代动力学特征预测在新药研发中的作用第7-8页
  · 药代动力学特征预测模型的研究进展第8-12页
  · 氟喹诺酮类药物的新药研发与药代动力学特征预测第12-17页
  · 本论文研究的目的与内容第17-19页
第二章 药代动力学特征预测模型的构建方法第19-25页
  · 数据的收集第19-21页
    · 药代动力学数据第19-20页
    · 理化性质数据第20-21页
  · 模型的构建第21-25页
    · 散点矩阵图第21-22页
    · 曲线拟合第22页
    · 自变量相关性分析第22页
    · 多元线性回归第22-23页
    · 模型假定成立的检验第23-24页
    · 模型预测能力的验证第24-25页
第三章 药代动力学特征预测模型的构建结果第25-66页
  · 数据收集结果第25-34页
    · 药代动力学数据收集结果第25-31页
    · 理化性质数据的收集结果第31-34页
  · 预测模型的构建结果第34-53页
    · 药代动力学参数与理化性质的散点矩阵图第34-38页
    · 药代动力学参数与理化性质的曲线拟合结果第38-43页
    · 各理化性质的相关性分析结果第43-44页
    · 逐步多元回归分析结果第44-53页
  · 基于理化性质的AUC∞模型的验证第53-61页
    · 模型假定成立的检验第54-58页
    · 模型预测能力的验证第58-61页
  · 讨论第61-66页
第四章 结论及展望第66-68页
参考文献第68-76页
发表论文和参加科研情况说明第76-77页
致谢第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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