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多尺度形态学算法在图像边缘检测中的应用

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多尺度形态学算法在图像边缘检测中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
  · 研究意义第9页
  · 国内外研究现状综述第9-12页
    · 边缘检测的国内外研究现状第9-11页
    · 数学形态学在边缘检测中应用的研究现状第11-12页
  · 论文主要研究工作和创新点第12-13页
  · 论文的组织结构第13-14页
第2章 经典边缘检测算子第14-25页
  · 边缘检测的相关知识第14-16页
  · 经典边缘检测算子的介绍第16-24页
    · Roberts 算子第16-17页
    · Sobel 算子第17-18页
    · Prewitt 算子第18-20页
    · 拉普拉斯算子第20-21页
    · LOG 算子第21-22页
    · Canny 算子第22-24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 多尺度形态学算法在灰度图像中的应用第25-43页
  · 灰度形态学膨胀和腐蚀运算第25-27页
    · 灰度膨胀和腐蚀的性质第26-27页
  · 灰度形态学开闭运算第27-30页
    · 灰度开闭运算性质第28-30页
  · 形态学边缘检测第30-31页
  · 多尺度形态学边缘检测算法第31-32页
  · 算子的改进第32-33页
  · 结构元素的改进第33-36页
  · 仿真实验及结果分析第36-42页
    · 原始未被噪声污染图像边缘检测对比第36-38页
    · 叠加噪声污染后的实验对比第38-42页
  · 本章小结第42-43页
第4章 多尺度形态学算法在彩色图像中的应用第43-51页
  · 改进的多尺度形态学算法在 RGB 空间中的应用第43-46页
    · RGB 彩色空间模型第43-44页
    · 仿真实验及结果分析第44-46页
  · 改进的多尺度形态学算法在 HIS 空间中的应用第46-49页
    · HIS 彩色空间模型第46-47页
    · 仿真实验及结果分析第47-49页
  · 本章小结第49-51页
第5章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录 A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第55-56页
附录 B:论文的主要代码第56-61页
致谢第61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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