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基于告警信号文本挖掘的电力调控智能分析与故障诊断

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基于告警信号文本挖掘的电力调控智能分析与故障诊断
论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-15页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 电力系统故障诊断第11-12页
    1.2.2 电力系统文本挖掘第12-13页
  1.3 本文研究内容与组织结构第13-15页
2 基于告警信号文本挖掘的电力调控故障诊断第15-27页
  2.1 引言第15页
  2.2 电力调控告警信号与故障样本第15-16页
    2.2.1 电力调控告警信号第15页
    2.2.2 电力调控故障样本第15-16页
  2.3 告警信号文本自然语言处理第16-18页
    2.3.1 告警信号文本自然语言处理流程第16页
    2.3.2 建立本体词典第16-17页
    2.3.3 故障样本向量化第17-18页
  2.4 电力调控故障诊断第18-22页
    2.4.1 基于告警信号文本挖掘的故障诊断流程第18-19页
    2.4.2 实时告警信号向量化第19-20页
    2.4.3 余弦相似度计算第20页
    2.4.4 支持向量机分类第20-21页
    2.4.5 k-均值聚类法聚类第21-22页
  2.5 算例分析第22-25页
    2.5.1 算例设置第22页
    2.5.2 故障诊断结果统计第22-23页
    2.5.3 单一故障诊断结果第23页
    2.5.4 相同地点多故障诊断结果第23-24页
    2.5.5 不同地点多故障诊断结果第24-25页
  2.6 本章小结第25-27页
3 电力调控故障模板管理第27-36页
  3.1 引言第27页
  3.2 通用告警信号生成第27-28页
    3.2.1 通用告警信号关键词第27页
    3.2.2 通用告警信号标识第27-28页
  3.3 基于改进前缀树的通用故障模板第28-33页
    3.3.1 前缀树第28-30页
    3.3.2 适应故障告警信号的改进前缀树第30-31页
    3.3.3 通用故障模板生成第31-32页
    3.3.4 通用故障模板查询第32页
    3.3.5 通用故障模板更新第32-33页
  3.4 算法实现第33-34页
  3.5 本章小结第34-36页
4 电力调控故障诊断系统第36-45页
  4.1 引言第36页
  4.2 电力调控数据采集与处理第36-37页
  4.3 电力调控知识库模块第37-39页
  4.4 电力调控实时故障诊断模块第39-40页
  4.5 电力调控故障模板管理模块第40-44页
  4.6 本章小结第44-45页
5 结论第45-48页
  5.1 研究工作总结第45-46页
  5.2 后续工作展望第46-48页
参考文献第48-52页
作者简历第52页

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