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基于深度学习的淋巴结自动检测算法研究

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基于深度学习的淋巴结自动检测算法研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-19页
  1.1 研究背景第13-15页
  1.2 国内外研究现状第15-17页
  1.3 研究目的和内容第17-18页
  1.4 本文架构第18-19页
第2章 淋巴结检测算法概述第19-36页
  2.1 卷积网络基本结构第19-23页
  2.2 医学图像处理常用网络结构第23-30页
  2.3 淋巴结数据集概述第30-35页
  2.4 本章小结第35-36页
第3章 淋巴结候选点提取算法第36-54页
  3.1 候选目标检测算法第36-50页
  3.2 层间目标合并算法第50-53页
  3.3 本章小结第53-54页
第4章 淋巴结候选点分类判定算法第54-68页
  4.1 候选点分类算法介绍第54-57页
  4.2 卷积神经网络训练第57-63页
  4.3 候选点分类结果分析第63-67页
  4.4 本章小结第67-68页
第5章 总结与展望第68-70页
  5.1 本文工作总结第68-69页
  5.2 未来工作展望第69-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表及录用的论文第75页

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