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基于视觉检测的光学聚焦镜头感光元件定位系统研究

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基于视觉检测的光学聚焦镜头感光元件定位系统研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
  1.1 课题背景与研究意义第9-10页
  1.2 视觉检测的简介第10-12页
  1.3 视觉检测的国内外研究现状第12-15页
    1.3.1 视觉检测的应用领域第12-13页
    1.3.2 视觉检测的研究现状第13-14页
    1.3.3 视觉检测在光学聚焦镜头组件定位研究现状第14-15页
  1.4 本文研究内容第15-16页
第二章 系统的总体设计第16-30页
  2.1 引言第16-18页
  2.2 光学系统设计第18-19页
  2.3 视觉硬件选型第19-26页
    2.3.1 光源的选型第19-22页
    2.3.2 工业相机的选型第22-23页
    2.3.3 镜头的选型第23-26页
  2.4 硬件控制系统介绍第26-27页
    2.4.1 机械传动平台第26页
    2.4.2 运动控制系统第26-27页
  2.5 软件系统设计第27-28页
  2.6 本章小结第28-30页
第三章 焦点中心检测算法第30-40页
  3.1 引言第30-31页
  3.2 基于光斑梯度的图像分割第31-32页
  3.3 区域填充算法第32-34页
  3.4 基于形态学的光斑滤波第34-36页
  3.5 焦点中心定位第36-38页
  3.6 本章小结第38-40页
第四章 感光元件中心检测算法第40-58页
  4.1 引言第40-42页
  4.2 模板匹配第42-45页
  4.3 边缘检测第45-50页
    4.3.1 传统的边缘检测算法第45-47页
    4.3.2 自适应Canny边缘检测算法第47-49页
    4.3.3 对比分析第49-50页
  4.4 目标提取第50-52页
  4.5 目标定位第52-56页
  4.6 本章小结第56-58页
第五章 定位实验与分析第58-66页
  5.1 引言第58-59页
  5.2 工业相机标定第59-61页
  5.3 光学聚焦镜头组件定位实验第61-63页
  5.4 实验结果分析第63-65页
  5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
  6.1 全文总结第66页
  6.2 课题展望第66-68页
参考文献第68-72页
发表论文和科研情况说明第72-73页
致谢第73页

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