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集中供热系统换热站负荷预测与控制算法研究
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集中供热系统换热站负荷预测与控制算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-10页
第一章 绪论
第10-14页
1.1 研究的目的及意义
第10-11页
1.2 集中供热的国内外研究现状
第11-13页
1.2.1 国外集中供热现状
第11-12页
1.2.2 国内集中供热现状
第12-13页
1.3 主要研究内容
第13页
1.4 本章小结
第13-14页
第二章 换热站供热系统概述
第14-22页
2.1 换热站供热系统构成及工作原理
第14-15页
2.1.1 换热站供热系统构成
第14-15页
2.1.2 换热站工作原理
第15页
2.2 换热站供热系统特点及控制难点
第15-16页
2.3 换热站集中调节方式
第16-21页
2.3.1 换热站供热系统构成
第16-19页
2.3.2 换热站的运行调节
第19-21页
2.4 本章小结
第21-22页
第三章 换热站热负荷短期预测方法
第22-44页
3.1 热负荷预测必要性及其影响因素
第22-23页
3.1.1 热负荷预测必要性
第22页
3.1.2 热负荷的影响因素
第22-23页
3.2 热负荷预测模型
第23-27页
3.2.1 SVM热负荷预测模型
第23-24页
3.2.2 simple-RNN热负荷预测模型
第24-25页
3.2.3 MLP热负荷预测模型
第25-26页
3.2.4 LSTM热负荷预测模型
第26-27页
3.3 样本数据采集及预处理
第27-29页
3.3.1 气象数据及换热站数据采集
第27-29页
3.3.2 数据的异常值处理
第29页
3.4 基于SD-DNNs的热负荷预测
第29-35页
3.4.1 特征权重学习算法:XGBoost
第29-32页
3.4.2 基于特征权重的SD选择
第32-33页
3.4.3 SD-DNNs供热负荷预测模型
第33-35页
3.5 实验结果及分析
第35-42页
3.5.1 模型性能评估方法
第35-36页
3.5.2 热负荷预测模型结果及分析
第36-39页
3.5.3 改变DNNs层数结果及分析
第39-41页
3.5.4 有无SD步骤的结果及分析
第41-42页
3.6 本章小结
第42-44页
第四章 换热站二次回水温度的分析和预测
第44-60页
4.1 二次回水温度分析和预测的原始数据构成
第44-47页
4.1.1 换热站数据
第44-47页
4.1.2 气象数据
第47页
4.2 基于SOFM网络的二次回水温度分析
第47-53页
4.2.1 SOFM算法的基本思想
第47-48页
4.2.2 SOFM聚类算法
第48-49页
4.2.3 基于SOFM的二次回水温度分析流程
第49-51页
4.2.4 实验结果及分析
第51-53页
4.3 二次回水温度预测
第53-59页
4.3.1 二次回水温度预测的特征选择
第53-54页
4.3.2 二次回水温度预测特征集
第54-55页
4.3.3 二次回水温度预测流程
第55-56页
4.3.4 实验结果及分析
第56-59页
4.4 本章小结
第59-60页
第五章 换热站智能控制算法及仿真
第60-75页
5.1 换热站参数控制模型
第60-64页
5.1.1 换热站温度控制模型
第60-61页
5.1.2 换热站系统定压及流量控制模型
第61-64页
5.2 基于BP-PID的换热站温度控制算法
第64-69页
5.2.1 传统PID控制算法
第64-66页
5.2.2 BP-PID控制算法设计
第66-69页
5.3 BP-PID控制算法的仿真
第69-74页
5.3.1 换热站系统模型的建立
第69-70页
5.3.2 BP-PID控制算法的仿真
第70-74页
5.4 本章小结
第74-75页
第六章 工作总结及展望
第75-77页
6.1 工作总结
第75-76页
6.2 前景展望
第76-77页
参考文献
第77-81页
发表论文和科研情况说明
第81-82页
致谢
第82页
本篇论文共
82
页,
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