轧机液压弯辊基于GA的模糊RBF神经网络控制的研究

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轧机液压弯辊基于GA的模糊RBF神经网络控制的研究

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轧机液压弯辊基于GA的模糊RBF神经网络控制的研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
插图索引	第9-11页
附表索引	第11-12页
第1章绪论	第12-18页
· 引言	第12-13页
· 有关板形方面的知识	第13-17页
· 板形的定义	第13页
· 板形的表示方法	第13-14页
· 常见的板形缺陷	第14-15页
· 影响板形质量的因素	第15-16页
· 板形控制技术的现状和发展	第16-17页
· 本章小结	第17-18页
第2章 HC轧机及其液压弯辊调节特性	第18-23页
· HC六辊轧机结构和工作原理	第18页
· HC轧机工作辊弯辊和中间辊横移对辊间接触压力分布的影响	第18-19页
· 工作辊弯辊力对辊间接触压力分布的影响	第19-20页
· 液压伺服系统特点	第20页
· 液压伺服系统的组成	第20-21页
· 液压伺服控制系统与现代控制方法的结合	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第3章 HC轧机板形弯辊液压控制系统分析	第23-36页
· HC轧机板形控制系统分析	第23-25页
· 弯辊的调节特性	第24页
· 倾辊调整的特性	第24-25页
· 弯辊液压系统分析	第25-31页
· 液压系统数学模型	第26-31页
· 参数确定	第31-32页
· 伺服阀参数的确定	第31-32页
· 液压缸参数确定	第32页
· 其他参数确定	第32页
· 系统仿真分析	第32-35页
· 本章小结	第35-36页
第4章基于GA的模糊RBF神经网络控制器的设计	第36-67页
· 模糊控制系统	第36-46页
· 模糊控制的发展过程	第36-37页
· 模糊控制的特点	第37-38页
· 模糊控制器的设计	第38-45页
· 模糊控制理论研究的问题	第45-46页
· 神经网络控制	第46-52页
· 神经网络的发展	第46-47页
· 神经网络结构及其特点	第47-49页
· 局部逼近神经网络	第49-52页
· 模糊控制和神经网络的结合	第52-57页
· 模糊控制和神经网络结合的发展历程	第52-53页
· 标准模糊神经控制器结构	第53-55页
· RBF型的模糊神经控制器结构	第55-57页
· 遗传算法	第57-63页
· 遗传算法的发展过程及特点	第57-58页
· 标准遗传算法的实现	第58-61页
· 标准遗传算法的局限性	第61-62页
· 模糊编码遗传算法	第62-63页
· 基于GA的模糊RBF神经网络控制器设计	第63-66页
· 网络模型描述	第64-65页
· 网络优化目标	第65页
· 网络学习算法	第65-66页
· 本章小结	第66-67页
第5章 HC轧机弯辊液压系统控制的仿真研究	第67-73页
· PID控制仿真分析	第67-69页
· 模糊RBF神经网络控制仿真分析	第69-72页
· 本章小结	第72-73页
结论	第73-75页
参考文献	第75-78页
致谢	第78-79页
附录A	第79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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