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基于小波变换的图像压缩算法研究

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基于小波变换的图像压缩算法研究
论文目录
 
目录第1-8 页
摘要第8-9 页
Abstract第9-11 页
插图索引第11-12 页
附表索引第12-13 页
第1章 绪论第13-18 页
  · 课题的研究背景及意义第13 页
  · 图像压缩技术的发展与研究现状第13-16 页
  · 本文的主要研究内容与章节安排第16-18 页
第2章 图像压缩的基本理论第18-29 页
  · 图像压缩的必然性和可能性第18-19 页
    · 图像压缩的必然性第18 页
    · 图像压缩的可能性第18-19 页
  · 图像压缩的基本原理第19-20 页
  · 图像压缩的基本方法第20-23 页
    · 预测编码第20-21 页
    · 变换编码第21 页
    · 统计编码第21-22 页
    · 子带编码第22 页
    · 基于模型的编码第22-23 页
  · 静态图像压缩的国际标准第23-26 页
    · JBIG标准第23 页
    · JPEG标准第23-25 页
    · JPEG2000标准第25-26 页
    · JPEG2000和JPEG的比较第26 页
  · 图像压缩的质量评价标准第26-28 页
    · 图像质量的客观保真度准则第26-27 页
    · 图像质量的主观保真度准则第27-28 页
  · 本章小结第28-29 页
第3章 小波分析理论基础第29-55 页
  · 傅立叶变换与短时傅里叶变换及其存在的不足第29-31 页
    · 傅立叶变换及其存在的不足第29-30 页
    · 短时傅立叶变换及其存在的不足第30-31 页
  · 小波变换第31-35 页
    · 小波变换的基本概念第32 页
    · 连续小波变换第32-34 页
    · 离散小波变换第34-35 页
  · 多分辨率分析与Malalt算法第35-43 页
    · 多分辨率分析第35-37 页
    · Malalt算法第37-41 页
    · 图像的小波分解第41-43 页
  · 小波图像分析第43-46 页
    · 图像灰度直方图变化分析第43-45 页
    · 图像小波系数分析第45-46 页
  · 小波变换图像压缩的基本步骤第46-47 页
  · 用于图像压缩的小波基选择第47-54 页
    · 常用的基本小波第47-49 页
    · 小波基的性能分析第49-51 页
    · 小波基的评价标准第51-53 页
    · 实验分析第53-54 页
  · 本章小结第54-55 页
第4章 基于小波变换的图像压缩算法第55-69 页
  · 嵌入式零树小波编码算法(EZW)第55-62 页
    · 小波分解的零树结构第55-56 页
    · EZW算法原理第56-57 页
    · EZW算法流程第57-60 页
    · EZW算法分析第60-61 页
    · EZW算法的优点与缺陷第61-62 页
    · 算法仿真研究第62 页
  · 分层树集合分割编码算法(SPIHT)第62-68 页
    · SPIHT算法原理第62-63 页
    · SPIHT算法定义第63-64 页
    · SPIHT算法流程第64-67 页
    · SPIHT算法分析第67 页
    · 算法仿真研究第67-68 页
  · 本章小结第68-69 页
第5章 嵌入式小波零数编码算法(EZW)的改进第69-78 页
  · EZW算法的改进第69-74 页
    · 结合人类视觉特性(HVS)的视觉加权第69-71 页
    · 低频子带单独编码第71-72 页
    · 量化阈值的改进第72-73 页
    · 扫描顺序的改进第73 页
    · 逐次逼近量化的改进第73-74 页
  · EZW改进算法的流程第74 页
  · 改进算法的仿真研究第74-77 页
  · 本章小结第77-78 页
结论与展望第78-79 页
参考文献(References)第79-82 页
致谢第82-83 页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第83页

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