随机干扰下悬臂梁振动智能控制技术的研究

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随机干扰下悬臂梁振动智能控制技术的研究

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随机干扰下悬臂梁振动智能控制技术的研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
插图索引	第9-10页
附表索引	第10-11页
第1章绪论	第11-22页
· 课题来源和选题意义	第11-12页
· 结构振动控制及其智能悬臂型振动控制研究现状	第12-14页
· 被动控制	第12-13页
· 主动控制	第13页
· 智能控制	第13-14页
· 智能结构在航天领域的应用	第14-15页
· 压电材料在智能结构中的应用	第15-17页
· 国内外压电智能结构振动控制研究的现状	第17-20页
· 本文的选题与主要工作	第20-22页
第2章智能悬臂梁动力学模型	第22-31页
· 有限元法的分析过程	第22-27页
· 压电材料的本构方程	第23-24页
· 压电复合层的梁单元模型	第24-25页
· 有限元方程的建立	第25-27页
· 压电智能梁传感方程和致动方程	第27-28页
· 压电传感方程	第27-28页
· 致动方程	第28页
· 采用ANSYS对压电智能梁振动模态的分析	第28-30页
· ANSYS软件简介	第28-29页
· 压电智能梁模态分析	第29-30页
· 本章小节	第30-31页
第3章智能悬臂梁振动的控制方案设计	第31-47页
· 模糊控制系统的基本理论	第32-34页
· 人工神经网络的基本原理及控制方案	第34-36页
· 人工神经网络的概念	第34-35页
· BP反向传播网络学习算法	第35-36页
· 模糊神经网络的概念	第36页
· 模糊神经网络的分类与研究方向	第36-37页
· 模糊神经网络控制器的设计	第37-46页
· 控制系统参量的选取	第37-39页
· 模糊控制规则的确定	第39-40页
· 输出信息解模糊办法	第40-41页
· 模糊推理神经网络控制系统的设计	第41-43页
· 用BP算法来对隶属函数和模糊规则的修改	第43-46页
· 本章小结	第46-47页
第4章随机振动信号的预处理方法	第47-55页
· ANFIS的设计与训练	第48-50页
· ANFIS网络自适应消除随机干扰的应用	第50-51页
· 仿真结果与分析	第51-54页
· 本章小结	第54-55页
第5章压电智能梁智能控制的改进与仿真研究	第55-62页
· 经典自调整因子的模糊神经网络存在的问题及改进方法	第55页
· 粒子群算法简介	第55-58页
· PSO算法思想	第56-57页
· 基于PSO的滚动优化算法	第57-58页
· 压电悬臂梁的智能振动控制实验	第58-61页
· 实验原理	第58-59页
· 仿真实例	第59-61页
· 本章小结	第61-62页
第6章总结与展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-69页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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